车牌识别技术.pptx

车牌自动识别技术的应用背景及发展现状车牌自动识别的主要技术车牌自动识别技术的未来发展方向综述车牌照的唯一性车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记,尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样,但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记。应用背景随着汽车数量的逐年递增,摆在我们面前的是巨大的城市交通压力。如何高效地进行交通管理,越来越成为我们现实生活中的焦点问题。针对此问题,人们运用先进的科学技术,相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统,这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这些装置对过往的车辆实施检测,提取相关交通数据,用于达到监控、管理和指挥交通的目的。汽车牌照的自动识别是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,是实现交通管理现代化和智能化的重要前提。汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。传统的IC卡识别和条形码识别技术价格昂贵,设备复杂,采用数字图像处理技术可以节省辅助设备,降低成本,提高识别速度。识别算法的好坏直接影响到识别的正确率和识别速度。所以,研究基于数字图像处理的车牌识别方法,努力提高车牌识别系统的性能具有十分重要的实际意义。高速公路收费管理系统高速公路超速自动化监管系统公路布控管理系统城市交通路口的“电子警察”停车场收费管理系统封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理偷盗车辆辨识应用领域车牌识别系统的主要步骤一:图像采集二:车牌定位三:车牌字符分割四:车牌字符识别五:输出识别结果车牌定位车牌识别系统主要包括三个部分:车牌自动识别主要技术车牌字符分割车牌字符识别图像的灰度化灰度校正平滑处理字符归一化匹配识别字符图像采集车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。目前国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。一、自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。图像采集二、红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见车牌,然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中最明亮的时候,还是在一天中最暗的时候。唯一的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖车牌反光材料。车牌定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。平滑处理后的图像未滤波直接提取出的边缘经灰度校正后提取的边缘经平滑处理后提取的边缘车牌图像的预处理