R语言之统计、绘图与编程-PPT.ppt

*语言统计、绘图与编程*第1章R简介--什么是R?图1R首页的图形R是一种统计绘图语言,也指实现该语言的软件。puting*简史R语言是从S统计绘图语言演变而来,可看作S的“方言”。S语言上世纪70年代诞生于贝尔实验室,由RickBecker,JohnChambers,AllanWilks开发。基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、建立模型,具有良好的扩展性,在国外学术界应用很广。1995年由新西兰Auckland大学统计系的RobertGentleman和RossIhaka,基于S语言的源代码,编写了一能执行S语言的软件,并将该软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R语言。*R的特点多领域的统计资源目前在R网站上约有4528个程序包,涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息学等诸多方面。跨平台R可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。命令行驱动R即时解释,输入命令,即可获得相应的结果。*为什么选择R?丰富的资源涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。良好的扩展性十分方便得编写函数和程序包,跨平台,可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。完备的帮助系统每个函数都有统一格式的帮助,运行实例。GNU软件免费、软件本身及程序包的源代码公开。*生物信息学来说:**R与其他统计软件比较SAS:速度快,有大量统计分析模块,可扩展性稍差,昂贵。SPSS:复杂的用户图形界面,简单易学,但编程十分困难。Splus:运行S语言,具有复杂的界面,与R完全兼容,昂贵。……*R的缺点用户需要对命令熟悉与代码打交道,需要记住常用命令。占用内存所有的数据处理在内存中进行,不适于处理超大规模的数据。运行速度稍慢即时编译,约相当于C语言的1/20。相比点击鼠标进行操作,R仍能够大大提高效率。