SPSS的正交实验设计.pptx

SPSS的正交试验设计两因素的影响我们考虑的是全面实验,即两因素的所有水平组合均做实验;然而实际中要进行这样的全面实验往往行不通,一方面是若影响的因素较多,则各因素的水平组合会很大,另一方面实验材料和时间的限制,也不允许进行全面实验,能否用较少的实验就能得出结论呢?一个较好的方法即进行正交实验,它对每一因素的各水平安排的实验次数是一样的,其次任两个因素之间又是交叉分组的全面实验。要安排一个正交实验,只要选用相应的正交表去安排实验就可以了。正交实验方差分析正交实验方差分析例1无重复正交实验的方差分析为提高某化工产品的转化率,选择了三个有关的因素,反应温度(A),反应时间(B),用碱量(C),选取的水平如下:()因素温度(A)时间(B)用碱量(C)水平180℃90分5%285℃120分6%390℃150分7%正交实验方差分析例1无重复正交实验的方差分析现按三因素正交表L9(34)表进行实验,所得的实验数据如下,请给出相应的分析,并找出最优实验组合。1(A)2(B)3(C)4(空)转化率y1111131212225431333384212353522314962312427313257832**********正交实验方差分析例1无重复正交实验的方差分析说明:三因素正交表L9(34)1、“L”是正交表的代号,L的下标“9”表示表的行数,表示要做9个不同条件的试验;2、圆括号中的指数“4”表示表的列数,在试验中表示用这张表安排试验的话,最多可安排4个因子;3、圆括号中的底数“3”表示表的主体只有3个不同的数字:1,2,3,在试验中它代表因子水平的编号,即用这张表安排试验时每个因子应取3个不同水平。正交实验方差分析例1无重复正交实验的方差分析正交表具有正交性,是指有如下两个特征:1、每列中不同的数字重复次数相同。在表L9(34)中,每列有3个不同数字:1,2,3,每一个各出现3次。2、将任意两列的同行数字看成一个数对,那么一切可能数对重复次数相同。在表L9(34)中,任意两列有9种可能的数对:(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)。使用SPSS生成正交表第一步:打开SPSS,选择Data,在OrthogonalDesign→Generate图1GenerateOrthogonalDesign对话框第二步,输入因子,并确定因子的名称,然后按Add按钮添加到数据框中:选中因子,按DefineValues键,确定因子的水平。