颗粒论文:颗粒图象识别及计数在粮种品质测定中的应用【中文摘要】数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的一大研究热点。农业科研人员在育种的过程中也希望能有更为便捷准确的方法来确定粮食尤其是谷物或豆类的种子的品质特征参数,已达到育种优选的。因此,本课题对此问题进行了深入研究,与河北省农科院谷物研究所合作,研发了粮种品质参数检测装置所需的硬件平台,并设计实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质参数测定系统。本课题面向从事农业育种工作的科研人员,符合实际需要,明确,实用性强,研发成果亦可推广到农作物的质量检测和分级等领域,有广阔的应用前景。研究内容:1)检测装置的硬件平台,对粮种取样并摄像,要求成本低,便于生产,易于操作。2)检测装置的软件平台,以实现粮种颗粒图像的基础处理,对颗粒进行分割,并在此基础上进行颗粒计数和体征提取。软件还包括对特征数据导入数据库,并进行分析和处理。重点研究了图像分割算法和图像的模式识别。本论文阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,如图像二值化、边缘检测、阀值分割、平滑滤波、图像形态学方法等的基础算法,在此基础上重点分析了颗粒图像分割算法,颗粒图像计数算法及...【英文摘要】Digitalimageprocessingtechniquesusedmoreandmorewidelyinindustrialandagriculturalproductionmedicalandhealth,,,Thisissueconductedin-depthstudyonthis...【关键词】颗粒图像分割计数图像识别特征提取【英文关键词】ParticleImagedivisionCountingPatternrecognitionFeatureextraction【索购全文】联系Q1:1Q2:8【目录】颗粒图象识别及计数在粮种品质测定中的应用摘要4-5Abstract5目录6-8第1章绪论8-----13第2章数字图像处理基础方法研究13-------------
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