:..Unit1拥有fi己头脑的机器如果任其自由演变,有些机器可以学得更聪明,在一些最耑要脑力的任务方面甚至会超越人类。人类能否建造出可以演变得更好并可以超出人们想象而发明解决方案的机器吗?利用简单模式匹配算法,计算机现在可以进行通行的国际象棋游戏。1997年,IBM的一款名为深蓝的超级计算机击败了卡斯帕罗夫。世界冠军认力这次经历和对抗顶尖的人类挑战者一样艰难。阿兰•图灵,战时英国谜团破译密码工作背后的数学天才,于20世纪50年代设立了人工智能的标准,而深蓝的行为至少达到了其屮的一个。然而,深蓝的成功并没有给人工智能界留下深刻的印象,那是因为这台机器的创举仅仅在于运算速度快于其他任何以前的计算机。巨大的处理能力可以使它最多预测到后30步祺,而且它聪明的编程W以计算出数百万的W能的棋步中哪一步会加强它的位置。但就本身而言,深蓝所能做的并能出色完成的仅仅是数学而己。它不能为象棋游戏制定向己的战略。但是如果深蓝被赋予一种演变的能力,使用反S试验的经历学会完善自身,会怎么样呢?-•种名为“演化硬件”的新技术正试图这么做。和深蓝•一样,演化硬件也是通过尝试几十亿个不同的可能,寻求解决方案。区别在于,和深蓝不同,演化硬件不停地调整和完善它的搜索算法,而这也正是找到解决方案所需的逻辑步骤。它每次都选择最好的,并加以尝试。而且,它所做的一切不是根据编好的指令,而是自动完成的。传统观念长期认为一个机器的能力是受限于创造者的想象力。但是在过去的几年里,演化硬件的前驱已经成功地建造了一些可以自行调整并且表现更佳的设备。有些情况K,后来出现的机器其至超出了创造者的能力。例如,在电路设计领域,对几十年来人类來手无策的一些问题,演化硬件却找出了创造性的解决方案。演化硬件首先耑要硬件可以重新配置。如果一个设备不能调整形状或调整做事方法,它是不可能演变的。拿一把瑞士军刀为例,如果要完成开启瓶子的任务,使用者要确认刀具中合适的工具,然后打开刀具,再把设备转变成一个可以撬开瓶盖的用具。在这种情况下,现实的客制化是很简单粗糙的:无论瓶盖的大小和形状,幵瓶器的形状始终没变。对于一把瑞士军刀,程序可以被调整(即使川哪个工具),但是硬件(开瓶器)不可以。演化硬件工程师们所要做的就是发明一把刀,可以根据瓶盖來定制形状,自行调整。演化硬件技巧在于创造一个设备,它知道如何在正确的时间做山正确的结构调整。为了寻找最合适的设计,工程师们使用“遗传算法”的编程工具,这种软件技术调配反复尝试的学习过程來模拟生活世界的动力之源一一自然选择过程。在设备的运行初期可以确定目标或是之后持续调整。无论哪种方式,设备要改变自己的结构以最好的方式来执行手头的任务。在瑞士军刀的情况下,它会自行算出应该变成的形状,从而解放它的“处理器”(使用者的大脑)去处理其他事情。今天,遗传算法的所有容(蓝图创造,素质评价和重新配置)可以包含在单个芯片中,几分之一秒就可以运行几千个演化试验。虽然发明至今只有三十年的时间,各种遗传算法已经被普遍地应川于软件当中,它们耗费处理器大量的时间,常常是让人望而却步。演化硬件通过在硬件上运行遗传算法避免了这个W题。这种区别是很关键的。任何电子设备屮,把配线指令设置在实际硬件屮,而不是当做部分软件加以运行,势必
大学英语课文译文 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.