基于图像的车型识别及dsp实现（可复制）.pdf

摘要关键词:车型识别;瞬ㄆ鳎蛔钚《酥С窒蛄炕蛔頳芋优在车型识别的研究中,本文提出一种最酥С窒蛄炕钚⌒蛄蟹纸车型识别技术是实现公路交通自动化的关键技术之一,这项技术的深入研究对智能交通的发展具有重要的现实意义。但由于车型图像背景复杂多变,车型种类繁多,车型识别一直以来是一个研究热点和难点。哂体积小、价格便宜等特点,其越来越多的应用于图像处理及模式识别中,因此在低成鲜迪殖敌褪侗鹁哂泄憷ǖ姆⒄骨熬啊1疚亩曰谕枷竦车型识别算法进行了研究,并在低成鲜迪至顺敌褪侗鹚惴ā在对车型图像的边缘特征提取中,本文应用瞬ㄆ鞫阅勘晖枷进行特征提取,采用基于特征加权的卣魈崛∷惴ǎǖ玫降奶征向量根据其邻近分量的相对大小进行加权处理,增强相对较小的特征向量在分类中的作用,充分利用了样本图像的统计信息,提高了特征提取的鲁棒性和特征向量的类别表征能力。算法。该算法针对最酥С窒蛄炕ǘ椎奈蟛钚畔⒐榻岬接呕程的一阶信息中,从而简化运算过程,并采用梯度二阶信息选择工作集方法提高算法的收敛速度。实验结果表明,与传统的识别方法相比较,本文提出的车型识别方法具有较好的识别率。为在低成鲜迪殖敌褪侗鹚惴ǎ疚脑谘芯苛薉的硬件结构,软件开发环境,代码优化方法和软硬件调试方法的基础上,实现了支持向量机最小序列分解算法。实验结果表明,在教ㄉ细盟惴ㄍ芄蝗得较好的车型类别识别率。化;数字信号处理上海大学硕士学位论文
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第一章绪论研究背景和意义期规划中【。应急管理系统等。用于监测控制和管理公路交通,在道路、车辆和驾驶为了解决日益严重的交通问题,减少交通阻塞导致的各种问题,世纪年代末,美国开始智能交通运输系统,的研究。后来,欧洲、日本也开始此项技术的研究。中国在智能交通的研究方面,也做了很多的工作,交通部已将腥肓恕熬盼濉笨萍挤⒄辜苹瓿智能交通系统俏蠢唇煌ㄏ低车姆⒄狗较颍冉男畔⒓际酢数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地综合运用于整个地面交通管理系统而建立一种实时准确高效的综合交通运输管理系统。当前姆窳煊蛴校合冉煌ü芾硐低,⑾冉鲂姓咝畔⑾低⒐ü步煌ㄏ低场⒊盗究刂葡低场⒂T顺盗镜鞫裙芾硐低场⒌缱邮辗严低场员之间提供通信联系,依靠交通监测技术和计算处理技术,获得有关交通状况的信息,并进行处理,及时向道路使用者发出信号,从而达到有效管理交通的目的。采取信息技术、数据通讯技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术将采集到的各种道路交通及服务信息经交通管理中心处理后传输到交通系统的各个用户菔辉薄⒐ü步煌ɡ谜摺⒉叫姓以便他们实时选择出行方式和出行路线。随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,汽车拥有量大大增加,随之而产生的问题也显得越来越严重,如交通拥挤等。在当今有限的资源下,如何实现交通运输服务和智能化管理,改善交通的运行状况,解决城市交通问题,已变得十分迫切【俊我国是世界上道路等基础设施建设速度最快的国家,又是交通需求增长最快的国家。运输效率低下、。貉宦畚,
国内外研究现状现不停车自动收判。车型识别是实现交通运输中对车辆进行监控管理的关键技术之一,因此对通常,车型识别就是依据车辆特征对车辆分类,这些特征包括车型几何特懦”浠ǎ赫馐悄壳耙丫惴河τ玫姆掷喾椒ā綺。采用地感线圈根待解决问题之一。虽然中国对芯康耐度胗肴站阍觯敕⒋锕蚁啾龋我国在发展谋匾;√跫匣褂薪洗蟛罹啵由衔夜赜械幕旌辖煌ㄌ点,以及城市结构、路网结构、交通结构的不完善,因此要研究制定符合我国发展恼铰约胺⒄箍蚣堋于车型识别的研究具有重要的现实意义。随着科学技术的发展,实现车型的自动识别已经完全成为可能。车型识别是械囊桓鲋匾W槌刹糠郑诖蚧鞯窃车辆、规范城市交通秩序、大型停车场管理、高速公路自动计费等方面具有广阔的应用前景。通过对车辆的外形和其牌照进行识别对比,可以判定车辆是否属于盗窃车辆。在桥路收费站,建立一个基于视频的车型识别系统,可以实征等。国内外对于车型识别的研究多为基于神经网络和模板匹配【’。典型的车型识别过程是由车型信息的采集、预处理、特征提取、模式识别等步骤组成。一般先通过红外线、摄像、电磁感应等多种探测手段提取车辆的长、宽、高、面积、轮胎直径、轴数、轴距、轮数、轮距等车型几何特征,然后利用神经网络或模板匹配的方法进行车型识别。如日本立石公司采用环型线圈及超声波检测器相结合的方法,依据车长、车高与底盘高度将车型分为三类;英国采用环型线圈与红外传感器相结合的办法,依据车辆轴数和轴距,将车辆分为十类。在我国高速公路上车型分为客车和货车,客车按座位的多少分为小型客车、中型客车、大型客车,货车按吨位分为小型货车、中型货车、大型货车、特大型货车。在信息技术、通信技术、计算机