基于dsp的锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断系统（可复制）.pdf

基于墓鹧嫖露瘸〔饬考叭忌照锒舷低摘要ū壬ǚ椒ɡ床饬炕鹧嫖露瘸。菇诵〔ㄉ窬缒P通过涌诮怂憬峁涓衔换怨鹧嫒忌兆纯鼋最后,本文对本系统进行了总结,对算法的研究提出几点改进大型工业锅炉对燃烧状态进行状态监控和燃烧量化评价,一直是燃烧领域关注的问题。由于燃烧本身的复杂性和测量手段的限制,使用常规的测量方法和诊断手段,到目前为止还没有形成一套完整意义上的燃烧过程状态监控和量化评价的方法。基于火焰图像处理为燃烧过程的状态监控开辟了一条新思路。本论文利用图像处理技术得到丰富的火焰信息,根据火焰特性提出了能反映火焰燃烧状况的火焰特征量,并提出了一种基于彩色进行燃烧诊断,据此判断炉膛火焰燃烧情况并预测火焰燃烧趋势。利用瓿啥酝枷竦氖凳贝矸治觯瓜低尘哂薪细叩氖凳毙院可靠性。本文构架了基于公司的酒氖凳蓖枷采集处理系统。该系统能够克服传统基于机模式的图像处理系统的缺点,提高系统的实时性能。采用虲迪窒低城端的图像采集以及图像的输出控制,用迪滞枷蟠硭惴ǎ量化评价。文章详细介绍了系统的各个功能模块的具体设计方法以及系统软件的设计。意见,并对系统的进一步研发提出了展望。关键词:图像处理,温度场,‘燃烧诊断,
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第一章绪论课题研究背景兼顾能源工业的发展和环境保护的需要,是中国这样一个产煤大国可持续发展的重要课题。目前煤炭占我国一次能源的%,火力发电已是我国电力生产的主要组成部分,年全国发电贙,⒌,已成为全国甚至全球关注的问题。本课题针对大中型机组的燃煤锅炉的燃烧过程监控进行研究,以期实现燃烧过程的智能监测与诊断的在线测在大型机组燃烧过程中,必须解决以下两个方面的问题:首先是锅炉的安全运行。随着机组的增大,燃烧的控制的难度将进一步增大,对燃烧的实时监测将必不可少。第目前我还处理比较低的状态,致使机组大量存在燃烧过程不合理,燃烧利用率低,氮氧化合物生成量高等严重问题。这些问题的解决都有赖于对燃烧状态的准确判断、热工参数的准确测量和精确的量化控制,但是,由于燃烧本身的复杂性和测量手段的限制,使用常规的测量方法和诊断手段,到目前为止还没有形成一套完整意义上的燃烧诊断、控制方法。实践表明,燃烧火焰是表明燃烧状态稳定与否最直接的反映,火焰燃烧状态是判断火焰燃烧是否正常的非常重要的特征参数,它对于火焰燃烧机理的研究及工程上的火焰监测、控制都极有意义,但在火焰燃烧中化学合成、分解的过程不断地发生,各参加反应的物质的成分、比例及燃烧条件也时有变目前使用的一些传统的燃烧状态监视、诊断手段往往都存在着其自身难以解决的缺陷。软测量理论以及数字图像处理技术的出现,为燃烧诊断开辟了一条新的思路。基于数字图像处理技术温度场测量及燃烧诊断系统综合运用了现代光学成像技术、计算机数字存储技术、软测量和神经网络理论,将火焰燃烧的图像信息,以数字信号的形式存储在计算机内,充分利用现有容易测量的热工参数的相关数据进行系统的分析、建模,并利用计算机进行分析和处理。系统不但可以实现对燃烧状态的实时安全监测,并且能够结合现有相关的热工参数建立燃烧诊断算法,进行燃烧状态的识别和预测,达到为锅炉严格的调控提供依据,从而实现燃烧工况的智能监测和智能诊断。量。二,燃烧过程污染物排放的控制已刻不容缓,将是政府关心和环保部门监控的重点。化,因而使得火焰的燃烧状态不断发生变化,燃烧状态的实时监测变得十分困难。
传统温度场测量及燃烧诊断技术及其局限性课题研究的意义电站锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断方法的研究,对提高我国电站锅炉的安全运行、减少污染有着极其重要的意义。从以下三方面进行阐述岣吖诵械陌踩工业锅炉尺寸大,燃烧过程脉动性大,影响燃烧稳定的因素很多,温度场的建立和对燃烧状态的监测,可以及时发现燃烧过程的不稳定因素,如及时调整燃烧器平衡,控制火焰中心位置,这样可防止火焰直接冲刷水冷壁,减小水冷壁的应力和磨损,改善水煤粉在燃烧过程中,产生的蚐是中国最大的大气污染源。我国能源消耗量占世界能源消耗总量的/ィ玈和呐欧帕咳捶直鹫际澜缱芘欧帕康%┪廴疚锊唤鲇跋斓轿夜缁岷途玫姆⒄梗币泊唇】岛团┮问题。比如鸬乃嵊辏夜延姓脊撩婊サ厍乃嵊阷敌∮.H煤电站对硪话阃ü缛魑占潦筍固化,而优化这种脱硫反应需要合适的温度区间。煤粉燃烧属高温燃烧,所以导致撸壳肮诙怨忌掌鹘懈脑欤多数采用分级燃烧的方法,减少呐欧帕浚旨度忌罩械墓丶强刂圃偃记温度,才能有效地降低纳闪俊R虼耍谖露瘸〉牟饬慷越档臀廴疚锏呐欧岣吖牡鞣迥芰随着社会的进步和发展,三班连续生产的工厂减少,无论是电负荷,还是热负荷都存在一个调峰问题。特别是中小型锅炉,主要承担电网的调峰功能。基于燃烧火焰图像