基于dsp的人脸检测和定位算法研究（可复制）.pdf

摘要中文人脸检测和定位是在图像中进行人脸检测,以及确定图像中人脸的位置、大小、个数等信息,最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问、智能监测、虚拟现实、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用需求,作为一个独立的课题也备受研究者的重视。论文针对人脸检测定位和识别技术在智能视频监控系统的特殊应用,进行人脸检测和定位算法研究,并将这些算法通过惺迪帧B畚墓ぷ魅缦拢疚恼攵匀肆臣觳夂投ㄎ晃侍猓岢隽嘶赮色彩空间的肤色检测的改进算法,通过在占涠匀肆撤羯ǖ木劾喾治觯⒘薡肤色模型。仿真结攵酝枷裰蟹羯ú灰欢ㄊ侨肆车奈侍猓谌肆臣觳馐保梅羯范ê蜓∏域,再利用一些规则对人脸候选区域进行判别或合并。针对图像只中存在一个人脸的情况,采用改进的坐标轴投影方法进行单个人脸的检测定位;针对图像中存在多个人脸的情况,利用改进的区域标定算法进行多个人脸的检测定位,使得算法能够完成单人脸检测和多人脸的检测定位,仿真结果表明了算法的有效性。畚奶岢隽送ü鼶图像处理系统实现以上算法的过程,首先在环境研究算法,然后进行算法的浦玻捎昧擞欣贒处理的图像存储格式和算法结构,改善了算法的实时性。实际测试结果表明了算法在鲜迪值恼沸基于娜肆臣觳夂投ㄎ凰惴ǖ氖迪郑约嗫叵低车闹悄芑⒄咕哂兄匾5关键词:人脸检测;人脸定位;数字信号处理器煌枷翊恚环羯P果表明,该模型可以有效地检测到图像中的肤色区域,为人脸的粗定位奠定了基础。和可行性。实际意义。中文摘要
觫鬰觫魋,琾:甒:—.瑃瑆瑃琣甌疭瓼甌,.甀瓼.’
珹琣. .:;;基于娜肆臣觳夂投ㄎ凰惴ㄑ芯疐、.
第一章绪论人脸检测和定位识别的研究背景感觉是人的大脑与周围世界联系的窗口,它的任务是识别周围的物体,并判断这些物体之间的关系。我们的思维活动是以我们对客观世界与环境的认识为基础的,要的感觉,它是人的主要感觉来源,人类认识外界信息中%来自视觉。对正常人来说视觉是生而有之,毫不费力的能力,但实际上视觉是一个十分复杂的感知和思维过程。心理一生理科学虽然早在几个世纪前就对人眼视觉开始研究,也取得了很大的进展,但至今并不完全清楚这个非常“神秘”的过程圳。术研究中占有重要的地位。早在世纪年代末,人脸识别即引起了研究者的强烈兴趣,年代后,由于高速度高性能的计算机的出现与商业应用需求的推动逐渐成为研究的热点。而基于视频的人脸检测、跟踪与识别技术作为人脸信息处理的一个关键技术,在学术领域、应用领域都有着极其重要的意义【唷俊随着信息技术的发展和信息网络化的日趋普及,安全性已经成为许多系统需要考虑的首要问题。人脸识别系统有“非侵犯性系统”的优点,与其它生物特征识别技术,诸如指纹识别、掌形识别和眼睛虹膜识别相比,更加直接、友好。常常不需要识别对象主动配合,可以在他们不知晓的情况下采集,而其它生物特征识别方法都需要识别对象的配合动作,在许多环境和场合下其生物特征不易获得。相对于其他部位来说,人脸是比对人体特征时最有效的分辨部位。你只要看上某人一眼,就可以有对此人基本特征的认识。眼、鼻、口、眉、脸的轮廓贰⑾巴、颊男巫春臀恢霉叵担车穆掷R跤暗榷际鞘侗鹂衫玫奶卣鳌R桓鲎远脸识别系统通常包括一系列相关的人脸处理过程,如人脸检测,视频流中的人脸跟踪,人脸验证,人脸识别。人脸检测通常通过对人脸和非人脸静态模型的学习来对图像进行人脸与非人脸的二类分类。人脸跟踪是根据人脸先前的运动轨迹来推测当前和未来人脸的位置。人脸验证主要是根据要求对输入人脸图像进行核实,而人脸识别则集中于从己知的人脸数据库中识别出人脸的身份。虽然人类可以毫不困难地根据人脸来辨别一个人,但利用计算机进行完全自动的而感觉则是客观世界与我们对环境的认识之间的桥梁,使我们的思维与周围世界建立某种对应关系。人有多种感觉,但对人的智力产生影响的主要是视觉和听觉。视觉是人类最重人脸信息处理作为视觉处理的一个特例,在计算机视觉、模式识别、多媒体技
人脸识别仍存在许多困难【俊4车娜肆惩枷袷侗鹣低扯际怯纱蠊婺;虺蠊婺<电路来完成,有图形工作站或者微计算机来实现设备的驱动和图像采集,这就使图像采集依赖于较大型设备,但由于图像的数据量很大,算法复杂程度高,人们经常使用软件来处理,软件往往局限于计算机的配置,使得图像处理速度比较慢、实时性差、价格高,不适宜在小规模、小环境内使用。与此同时数字信号处理各种算法运算精度不断地提高,片内的存储器容量不断地加大,系统功能、数据处理能力以统。这种设计方案的优点是设计简便、灵活,成本比较低,便于实际中使用。用尽量低的开发成本和硬件成本达到尽量高的性能指标是追求的目标。韵喽訮而言价格更低、指令周期更快、稳定性更强,成为实现人脸检测算法的首选芯片。人脸检测、跟踪与识别技术具有广泛的应用前景,国际上无论是商业界还是政府、情报、安全、公安等强制部门,对生物鉴别系