基于dsp的小词汇量语音识别系统（可复制）.pdf

摘要近年来随著语齑识别理论研究的深入和数字惯碍处理软、磷件技术的发展,语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注。虽然大字表非特定人避续语音识别技术仍有诲多滩点遗来解决,囟ㄌ∽窒铝⒃擞镅熠瘟呀邮谼算法拖喽本文中首先对浯音识别技术研究与应用的历史和现状做了简单的介绍,并指出了作能化系统,可以预见在提高其识别率的前提下本系统可胜任现场的监控任务,比如在环境恶臻的沙漠油酗作业区对油井和储油罐的监控工作。在语音识别壤论套绥罄势,文中在楚葶穷缨了语音售号黪基零怒谈之嚣,壤握语音识别系统的基本结构,依次对语酱识别技术的前端处理、起止点梭测、特征提取和识别判决方法部分一一进行了系统而简明的阐述。在特定夫、小字轰、孤立谲落巍谖爨薤零戆盛溺方蚕,文孛奔绍了一耱基予褥定灭、奔绥谣捌理论帮疆音识爱芯静魏痤强莠不完全蔗零孛戆耋虎,在第露章孛俸毒奔鳐了低车纳杓撇街瑁凑丈杓撇街杞樯芰俗髡吒萦镆羰侗鹄砺鄄⒔杓酒氖φ咤藻隙蕴硪狯酵砺郏惴吧П湓贒苍寿上实臻了小词汇量戆语澎识嗣系美键润:囊态辩澜熬整算漩、语音识瓣、线瞧羲溅、模式甄琵成熟。老工佟蛉意义所在。莲子″鱿盐镆羰恫帽┤剖侵赂佣ㄍ蹑栉t思久鹨获蛑小调亵、孤立词语街识控系统的研究,其中详细说明了和芯片的使用方法与功能。用方法和功能研究的特定人、小字液、孤立词语街识别低场统,结果表明这种方法是可行的。最后,对下一步工作方向提出了展望。新疆大学硕士学位论文摘要
,,瓿疆大学硕士学位论文...琾,:瑃.,瑃琲琣,,.,...、,
第一章绪论通信方式。和机器进行语音交流,让机器明白你说什么,成为人们长期以来梦寐以求的近年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场,人们预计未来同时,超大规模集成电路技术与计算机技术的快速发展,已可以满足实时信号处理语言长期以来一直是人类自身进行交流的最重要的,最有效的、最常用和最方便的一件事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变成为相应的文本或命令的技术。随着科技的发展,人们对机器的依赖程度正日益加强,因而使操作机器更加智能化和人性化的语音识别技术也越来越受到人们的重视。语音识别技术是一门涉及数字信号处理技术、语音学、语言学、数理统计及神经生物学等多种学科的交叉科学。从计算机大学科的角度看,它可以视为智能计算机的智能接口学科;从信息处大学科来看,它属于信息识别的一个重要分支;从通信及电子系统、电路、信号与系统等大学科来看,它又可视为信息或通信系统的信源处理科学;从自动控制大学科的角度来看,它则可以看成模式识别的一个重要部分。年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。很多专家都认为语音识别技术是年至年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。的要求。各家厂商推出了一系列数字信号处理器庑〥具有极快的运算速度,大存储空间,高速寻址能力,功能很强又很灵活的指令系统等特点。最新的统还具有很强而又灵活的界面与通讯能力,便于组织多处理器平行运算、作业以及资源共享等,使处理速度与精确度进一步得到提高。男路⒄梗沟檬中藕攀时处理的理论和实践研究发展起来,新品层出不穷,应用领域持续扩大。际醯某鱿趾头⒄刮S镆羰侗鸺际醯氖涤没峁┝饲坑辛Φ闹С帧5鼻埃囟说话人、中等词汇量的单词识别系统已经在系玫绞迪郑Ч⒉焕硐耄A巳新疆大学硕士学位论文
的瓤蒲Ъ业呐Γ前言炯枭聂渴P凸こ袒佣8嘌究者了解和认识。和删模型建立的语音识别系统,其性能相当。语音识别技术的历史与现状理,其中包括端点检测、特征提取、模板匹配技术等。结合托〈驶懔康挠镆羰侗系统的特点,选择实时性强、运算精度高、运行可靠的语音识别算法。实际证明这些算年代,语音识别领域取得了突破。在理论上,际醯玫搅私徊椒⒄梗这些成果早日走向实用,走向市场,许多语音实验室及掏度肓舜罅康娜肆ξ锪开发基于挠镆羰侗鹣低常⑷〉昧顺ぷ愕慕埂当然,在短期内还不可能造出具有和人相比拟的语音识别系统,要建成这样一个系统仍然是人们面临的一个巨大的挑战。语音识蚣际醴⒄购芸欤贒的语音识别技术应用十分广阔。在小词汇量的语音识别系统中,识别算法已经成熟。本文采用公司的系列芯空攵愿囟人的小词汇量命令集的语音识别系统。本文介绍了语音识别技术及际醯南肿矗舷昃〉⒄估语音识别的研究工作大约开始于二十世纪年代,当时贝尔实验室的系统,是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。年代,计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划和线性预测分析技术,其中后者较好的解决了语音信号产生模型的问题,对语音识别的发展产生了深远的影响。时问归整技术境墒欤乇鹗翘岢隽耸噶苛炕鸵矶煞蚰P痸理论。实现了基于线性预测倒谱和际醯奶囟ㄈ斯铝⒋视镆羰侗鹣低场年代,语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是P