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1.1.2 回归分析.ppt


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回归分析(二)求线性回归方程的步骤:(1)计算平均数(2)计算与的积,求(3)计算(4)将上述有关结果代入公式,求b、a,:I模型的合理性;II在模型合理的情况下,如何估计a,:有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近,仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线,显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义?即建立的线性回归模型是否合理?如何对一组数据之间的线性相关程度作出定量分析?需要对x,y的线性相关性进行检验散点图只是形象地描述点的分布情况,它的“线性”是否明显只能通过观察,要想把握其特征,(1)|r|≤1.(2)|r|越接近于1,x,y相关程度越强;|r|越接近于0,x,:b与r同号问题:达到怎样程度,x、y线性相关呢?它们的相关程度怎样呢?建构数学检验方法步骤如下::变量x,y不具有线性相关关系;%的把握作出推断,那么可以根据1-(其中1-=)=-:若|r|>,则否定H0表明有95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系;若|r|,则没有理由拒绝原来的假设H0,即就目前数据而言,,试根据表中数据估计我国2004年的人口数。年份4954596469747984899499人口数/百万54260367270580790997510351**********对题中的数据进行检验2下表是随机抽取的8对母女的身高数据,

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  • 时间2019-03-08