运动分割的改进算法及其在智能交通系统中的应用（可复制论文）.pdf

摘要对象分割技术近年来迅速发展,成为当前视频领域的研究热点之一。本文的主要工作是研究视频运动对象分割的关键技术及其在智能交通系统中的初步应用。我们对运动分割的全过程进行了计算机仿真实验,包括交通车辆图像序列的获取、全局运动补偿、光流场估计和最终的运动对象分割与跟踪,并对在全局运动估计和补偿中,我们采用四参数模型来描述摄像机镜头的全局运动,并提出了一个快速估计算法对其参数进行估计,然后用双线性插值来得到全在光流场估计中,本文提出了一个分层多闽值的块匹配算法。通过设定不同的搜索步长和误差阈值来对传统块匹配算法进行分层,每层采用不同的搜索策略和匹配准则以减少运算量。实验结果表明,该算法在运算速度和运行效果上都明显优于传统的块匹配算法。接着我们提出了一个块匹配运动估计和变化区域检测相结合的运动对象分割算法。先利用全局阈值和数学形态滤波的方法得到当前帧的变化区域,再结合光流估计的结果,把运动矢量的起止点均在变化区域内的像素作为运动目标。在仿真实验中成功分割出实验图像序列中的运动车辆。然后提出~个简单的运动目标跟踪算法:利用连续多帧图像的变化区域检测进行背景恢复,并利用运动估计结果计算运动目标的运动轨迹,再把分割出来的关键词运动分割;全局运动估计;块匹配;变化区域检测视频编码标准一蚆提出了等崭新的概念,并采纳了基于分割、基于对象和基于模型的编码方法。视频运动一些传统算法进行了优化和改进。局运动补偿图像。运动目标映射到背景图像中。最终顺利实现了两个运动目标的跟踪。,摘要
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獬导师签名:≯磕遮瓠地华南理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期;矽≯年乡月如日日期:≯誓月如日日期:矽哆年否月刀日保密口,在——年解密后适用本授权书。本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华南理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:和汇编本学位论文。本学位论文属于不保密匦。
⒄估视频序列中的运动对象分害侵赴凑找欢ǖ谋曜即邮悠敌蛄型枷裰刑崛【有运动一致性的语义实体的组合。由于目前还没有一种通用的分割方法能适用于大多数应用场合,所以这是一个极具挑战性的课题,也是数字视频领域中一个经久不衰的研究热点“·。运动分割技术的发展与数字视频技术尤其是视频编码技术的发展息息相关,因此我们先简单地回顾一下视频编码技术的发展历程。上世纪八十年代以来,全世界经历着一场数字化革命,视频技术也从模拟时代逐渐走向数字时代。视频是指连续运动的图像序列,每幅图像称为一帧。由于人眼的视觉惰性,通常以每秒帧播放图像,于是在视觉上就形成了具有连续活从九十年代中期开始,视频逐渐成为可被微型计算机处理的一种重要的媒体类型。/却娲⑸璞傅某鱿郑勾笕萘康墓馀淌沟檬悠凳菘梢员挥行地存储并分发。同时在摩尔定律的支配下微机的砟芰σ丫梢远允质频光盘进行完全的软件解压平滑播放。另外,在这一时期也得到空前的发展,有线电视网在中国趋于普及。各种因素有效地推动了视频数据量的快速增长。因此,随着计算机技术和通信技术的发展,数字视频技术早已普及到人们的生活,成为多媒体技术的重要组成部分。第一代视频编码方案最基本的思想是降低图像数据中的信息冗余,以便在有限带宽内传递尽可能高的图像质量,或者在有限的存储空间内存储尽可能长的视频内容。一般把视频序列按时间先后分为一系列的帧图像,每帧图像又划分为宏块进行运动补偿和编码,通常采取变换编码、预测编码、向量量化和子带编码等技术。目前被广泛采用的国际标准包括用于电视电话/会议电视的标准,用于甚低码率可视电话的标准,。数据压缩是通过在时间和空间上的处理得到的,在时间上使用运动估计和补偿技术以降低信息的冗余,而在空间上使用基于慕庀喙丶恿炕虽然第一代视频编码技术获得了较大的成功,但仍存在一些主要的问题“。:动影像感觉的视频。编码技术。
为新的视频编码标准一一一曜嫉幕捎谄浜诵氖腔诳榈睦肷⒈浠灰约翱樵硕兰坪筒钩ィ酝枷癫豢杀免的产生方块效应,特别在低码率和高压缩比的时候,会导致视觉质量的下降。诒