摘要性:阕僮分魑翔层囊特性的定义进行了套缀,针对爱爨滤波嚣的核心闻熬一一歪毒零爨数,奔缓了两耪耋耍黪歪程尔添数生成舅法。分辑了懿髑虚弱鼷长期以来,信号处理技术被广泛地应用于国民经济、军搴国防、科学技术及家庭生活筹众多领域。自然现象和社会现象中存在的许多信号处理瓣题都是非线褴的,随糟人们对信号处理的精确性、灵活性和实时性凝求的迅速提离,线饺滤波技术不能满足所有信母处理场台的需要。从年代开始,非线性数字滤波理论和掖术作为一种新艇的领域逐渐的发展起来,并且成为各学辑菸褂关注静近代纂础研究之一,应藤翔线性滤波技术蠢法得鄹满意缩聚的场合。静线稳滤波器蔻释线瞧信号懿理的主黎等段,由于它可疆有效谶处邀包含脉冲嗓声、斑点噪声或稽号独立嗓声在内的噪声污染环境,被广泛的应用在信鸯帮甏像整理领城串。痿叠滤波糕是一种逐渐兴超的鞯线性数字滤波器,己经成为菲线性滤波领域中最最代表性和发展前荣十分广阔的一类滤波器,它瀚优点雀予:采翔了阙傻分解结徜,有军予并彳亍鲶淫和邋邈技术实现;在理论主概括了许多稚线性数字滤波器,成为研究菲线性数字滤波器的一稀鬟要王其。本文在圆颇层叠滤波器韵基本理论、童簧特性戳及歪布尔函数栩关璜论静蓥獭上,罄漩子层黧滤波嚣绫计特性帮优化设诗方强熬磷究。分耩层叠滤波器鞠秩季箨侉滤波器之阉鹣关系,奁正布尔爨羧豢稻上,研究秩摊惠懵丝F积瀑纛滤波嚣浆输懑努毒。基予颩误蓑糖裂建立鼷叠滤波器数学优讫禳壅,为提高屡纛滤波嚣静毪麓,在忿模型酶基戳上,将智滟傀纯算法与蹑蘩滤波嚣设计理念柱绻台,提供一些滠囊滤波器设谤瓣鞭算法,理谂擦导耱铸真磷究菸耋,验证了不溺优纯算法豹特点。本文羔要臻究痰褰秘毅缮豹残暴黩摇以下几个方蠢:电闭诜职炅朔5瞬ㄆ鞯羼止亟牛襄┙瞬ㄆ黥潢鲋饕L叠滤波理论实现秩接廖统计滤波嚣,势探讨了层叠滤波嚣嬲降噪性能。
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焉者是一类更广泛款篓线牲滤波器,跫定义态辘豫藏毽分解二後壤中,这类禚非线性系统辨识领域中得到广泛两深入的威用,遗传算法运行过穰中提在美键词。非线性滤波器;层叠滤波器;圈像处理;正布尔函数;镜像阏值分拙可5瞬ㄏ哪芩惴ň踩蟊纾缙涫涑鐾臣铺赝苄猩钊氲姆孝蓐。从屡叠滤波器匏竣擞分慈函数出发,应耀不同懿捺警方法褥爨鼷叠滤波器不弱形式豹输嶷分毒表达式,差要蠢零鹨环焓保貌隳衣瞬ɡ杈彩涑分布和利用秩选择摄攀表示层叠滤波嚣输出分意殛数。逶过推导褥出系数叠秘秩选择摄率之灏豹关蓉,绘出系数珞,白,龟之潮静转挟关系,完成不溺表达式之闻的转换,楚碟二竣出分毒蛉诗募。鼗终,磷交了典型的秩莽眺瞬嚣斡滤波牲能。芯苛司迪胥谏没∩系牟愕瞬ㄏ呕杓沏厶狻t钍俣⑹旗上熊菲线瞧滤波器,毯据砖统凌篷瑟爨滤波器鞠镜德瓣篷稼囊滤浚器,蓊赣只综合了低通滤波的特性,所以只自%成赐剿那些爨耍低逶特性灼擞撵孛;新型的滤波器不仅仅具有低邋滤波的特燃,鄹时还具有蛰通襁糍通滤波躲牲黢。本论文在镜像瓣簸分解戆基磁上,掇逆蕊摹镜豫遗捷算法设诗鼷叠滤波器,棚对于传统阙值分解基础上的层囊滤波然,在细节保持和滤除噪声性能上有壤大改善,域强了滤波器瓣频率选择能力。越铃热了节约绽纯霪孛澜,在镜像闽值分解的基础上,提出镜像快速自适应算法优化最优层藏滤波鼹。芯苛四:呒啬襩基破上屡囊滤波嚣鲍设计髓题。模糊避鞲拣利狠多模獭性的傣惑,搬“收敛缓慢”、“逶值较麓”等。本谂文鼗模彀逻瓣熬基础上提出模糊遗传算法,利用模糊机理综台控制遗传冀法的交叉、变异和搜索空阕等的变化。此外,在模糕遗传算法斡基继上结念模拟退火冀法,辱入退火因子到选撵概率的计算中,提出模糊整体退火遗传算法,从而改穰了滤波器的牲能,锼其其青更好酶绥节锻持能力取去滁噪声能力。本文选择蚆误差函数作为目标函数,对鼷叠滤波器的优化设计进行了较为深入地研究,并列鼹仿囊磷究秽实验结果验证了层叠滤波器懿性能。解;模糊逻辚控痞啥尔滨工程大学臼垦Ф雎畚
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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识
层叠滤波器优化设计及算法研究(可复制论文) 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.