性别、种族人脸识别法方研究（可复制论文）.pdf

摘要人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之~,也是近年来的研究热点,作为入脸识别技术的重要组成部分,入脸性别和种族识别也受到了广泛地关注,具有广阔的应用前景。一般地,人脸性别和种族识别系统分为图像预处理,人脸特征提取和分类器识别三个部分。本文针对这三个部分展开研究,并比较了各种不同方法的识别性能。通过对人脸识别问题中的重要理论的研究,提出了将〔ǎ珹八惴ê椭С窒蛄机相结合的性别识别方法。在人脸种族识别问题上,提出了将〔ㄌ卣饔肴肆撤色特征相结合的方法。〔ū浠挥敫叩榷锸泳跗げ慵虻ッ灏慕邮艹【哂邢嗨频奶匦裕还惴旱应用于计算机视觉和模式识别领域。本文采用〔瞬ㄆ髯槔刺崛∪肆承员鹛卣鳎并采用〔ê腿肆撤羯卣飨嘟岷系姆椒ɡ刺崛∪肆持肿逄卣鳌学习算法充分考虑了各个特征向量中的特征的线性分类能力,通过弱学习过程提取出最显著的特征。将学习算法应用在〔ㄌ卣魃掀鸬搅私滴和提高识别率的作用。支持向量机理论是基于结构风险最小化理论提出的,它在解决小样本问题方面表现出许多特有的优势,并已成为国际模式识别领域首选的分类器,本文选用径向基函数为核函数,采用算法对特征进行训练和识别。本文在枷窨馍献髁舜罅坑幸庖宓氖笛椋直鸩捎肞,捅疚奶岢龅腉椒ń腥肆承员鹗侗穑实验结果表明本文提出的方法性能优越,识别率在%以上。在人脸种族识别实验中,采用树型结构的支持向量机分类器对〔ㄓ敕羯嘟岷系奶卣鹘腥酥质侗穑得到了较好的实验结果。关键词:性别识别;种族识别;〔ㄌ卣鳎恢С窒蛄炕籄八惴ǎ恢成分分析;独立成分分析大连理工大学硕士学位论文
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髫期::竺鱼盐监独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本砑究所做的贡献均已在论文中做了明确的谈弱并表示了谢意。作者签名:
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髀研究的背景与意义入脸怒人类最重要的生物特征之一,反映了缀多重要的生物信息,如身份、性嗣、种族、年龄、表情等等。随着计算机技术的飞速发展,基于人脸图像的计算机视觉和模式识别闯鼷也成为近些颦研究的热点姆题。其中包括人脸区域梭测、入脸识别、人脸表情识鬃等备炎识翔薅瑟。蠢子获久验圈像上天稻爵驻获褥缀多羹袋信惠,因戴广义豹入脸识别问题就应该包括所有这些信息的识别,比如身份识别、性别识别、种族识别、表情识别和年龄识别等等。对于人脸识别问题的研究开始于上世纪六十年代,已有几十年瓣露闯,褒壤论疆究窝实瓣嚣发方霞帮取褥欢醣苷穑蚵嗄枰延幸恍┢怯璨配备了人臆识别系统,其曼宽广的应弼领域是在安像系统方面。这些关于人脍识别研究的学者们火多数都将精力放在人脸的身份识别上,即只区分出输入人脸图像是谁,并且这种身份识别系统需要有葳台数据库的支持,对于没有录入数据艨鲍入脸,这种用于人麓身镑识嗣豹系统褥无熊为力。嚣对予入脸往爱鞠耱族谖爰的磺究帮院较少,箍显在这个方向上的研究起步较晚。但研究这个问题的意义和实际应用价值却是不可忽视的。在实际公共场所的安检系统中,大多数情况下都是将多种模式识别系统结合在一起,以尽量提毫捡测谈爨斡准确发,性别识裂系统邀是其孛不霹获少戆~郄分。对它的疆究不仅有助予提供惩多个性纯的入祝交互方式,还可以应稍予各种监控系统、电子产品的用户身份鉴别和信息采集系统。从理论意义上来说,对入脸的性别识别和种族识烈的研究也率富了原有的入脸识别方法,镬攀入验谖爱系统琴餐虿鞋谈麓滋镀识溪者憝谁,还麓鑫秘绘出其瞧剩帮耱族,从而提高人脸识别的准确率和图像检索效率。性别和种族的人脸识别问题是计簿机人脸识别的重要组成部分,针对人脸性别和种族识别的研究开始于年代,但由于多年来在久脸识别趣题上的研究,逢秀久验拣捌秘静族识剿戆磷究提供砺刍啤J葡哉庖问题也为入脸识别提供了很有意义的补充,使入验谈剐更全面更率富,应用翦荣更广阔。人脸识别的研究范围广义上来讲大致包括以下蕊个方面的内容:肆扯ㄎ缓图觳:即从静态图片或者视频廖列中是黉检测出人齄静存在势藏确定其整鬣,最螽