葡萄酒的评价模型摘要如今,葡萄酒被越来越多的人所热爱,不仅因为它博大精深的酒文化及其上等的品质,更多的是由于葡萄酒的营养价值。葡萄酒质量的鉴别主要靠感官分析和理化指标分析的方法来确定,本文主要讨论了葡萄酒质量与酿酒葡萄理化指标、葡萄酒理化指标之间的联系,分析了葡萄酒人工品评中存在的不足,建立了科学的葡萄酒质量评价模型,对葡萄酒市场的稳定发展以及更好地酿造出高质量的葡萄酒有着实际的应用价值。文档收集自网络,仅用于个人学习对于问题一,本文将两组品酒员的打分结果看作两个配对样本,采取了配对样本T检验的方法,分别对红葡萄酒与白葡萄酒的打分情况进行显著性差异分析。根据结果可知,红、白葡萄酒的打分结果均存在显著性差异,且第二组品酒员打分结果的系统误差更小,更为可信。文档收集自网络,仅用于个人学习对于问题二,本文首先用置信区间法,将品酒员的打分结果进行转化处理,得到新的葡萄酒评分。接着,综合酿酒葡萄的理化指标并运用聚类分析法,分别以红葡萄酒与白葡萄酒的酒样作为研究对象,各项指标作为变量,对酒样进行分级。再通过酒样类别推出酿酒葡萄的分级情况。文档收集自网络,仅用于个人学习对于问题三,为了探寻酿酒葡萄理化指标与葡萄酒理化指标之间的联系,本文运用典型相关的分析方法,将酿酒葡萄的理化指标作为影响因子,试图找到葡萄酒理化指标对应的少量主要因子。运用SAS软件对相应的因子进行回归分析,得出相应因子的系数方程,以此判断因子的正负相关性,从而建立酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的关系。资料个人收集整理,勿做商业用途对于问题四,分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。酿酒葡萄的理化指标是葡萄酒的理化指标的主要影响因素,在一定程度上,两个指标对葡萄酒质量的影响可以看作是相似甚至相等,于是本文选取葡萄酒的理化指标进行分析。接着,本文将乙醇与花色苷、单宁、酚类的比值作为新的理化指标,重新建立葡萄酒质量评价体系,进而分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。结果证明,仅仅用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并不能评价葡萄酒的质量。资料个人收集整理,勿做商业用途关键字:葡萄酒理化指标配对T检验聚类分析典型相关多元回归问题重述葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题:资料个人收集整理,,哪一组结果更可信?。。,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?资料个人收集整理,*(D65)a*(D65)b*(D65),评判公正。葡萄酒样品的品评得分合理、客观、全面。、制作方法不会影响葡萄酒的质量。:品评往往受到评酒人员的嗜好、习惯、情绪、年龄、经验等因素的影响,因为评定常有一定程度的主观性和不确定性,这是评分的可靠性受到影响。问题要求对两组品酒员的打分情况进行显著性差异分析,并得出哪一组的结果更为可信。首先,我们需要对题给数据进行处理简化,计算每一个酒品样本的平均得分,在一定程度下减小了主观打分的误差。接着,考虑运用配对样本T检验方法,得到较为直观的分析结果。资料个人收集整理,:题目要求根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄的质量来对葡萄进行分级。一方面,针对问题一用置信区间法得出的对葡萄酒的评分,我们将其作为葡萄酒的质量指标值;另一方面,由于葡萄本身的理化指标过多且复杂,每项理化指标对于葡萄生产成葡萄酒的影响也过于繁杂,故我们利用葡萄酒的理化指标来对葡萄进行分类。资料个人收集整理,勿做商业用途在进行聚类分析时,我们以酒样作为研究对象,各项指标作为变量对酒样进行聚类分析,再通过酒样得到的类别大致推出葡萄的分级情况,在此需说明的是红、白葡萄酒因葡萄品种不同分开讨论。资料个人收集整理,:葡萄酒的酒酿过程是一个复杂的化学物理过程,葡萄与葡萄酒的理化指标在一定程度上显示了这一复杂的变化;但由于数据过于庞
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