车辆牌照自动识别技术的研究和实现(可复制论文).pdf

摘要车辆牌照自动识别系统的研究和实现硕士研究生戴红霞导师赵力教授东南大学无线电工程系本文是对汽车牌照自动识别技术的研究,主要探讨了图像处理技术和模式识别技术在车牌识别中的应用。一个典型的车牌识别系统包括图像捕获、车牌定位分割、字符分割、字符识别和识别结果处理等部分。本文的研究工作主要涉及霾糠郑浩蹬普盏亩ㄎ环指睢⑵蹬普图像的处理和字符分割、汽车牌照字符的识别。本文主要从以下方面对汽车车牌的识别进行了研究:对图像进行颜色聚类,做出车牌照底色二维直方图;依据二维直方图自动定位车牌的位置并分割出车牌照;对车牌照进行一些图像预处理ɑ谑翁У穆瞬ā⑶阈毙U⒍祷捅利用二维直方图法进行字符分割;利用神经网络算法提取字符图像的特征值进行字符识别。实验结果表明:汽车车牌自动分割的准确率为%,车牌照的识别率为%,系统性能比关键词:汽车车牌识别;颜色聚类;数学形态学;字符分割;模式识别;字符识别;神经网络缘检测等较理想。
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研究生签名:垄垫鱼叁导师签名:垂冱东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明日期:堑海本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。独创性声明
第滦髀车牌识别的研究背景汽车车牌识别的发展的现状世纪年代以来,作为现代社会主要交通工具之一的汽车,在人们的生产、生活的各个领域大量使用,汽车总量日益增加,基础设施建设中的道路建设正以前所未有的速度发展,产生了很多的社会问题。智能交通系统:墙饩錾鲜鑫侍獾囊桓鲋档每尚械陌旆āO代智能交通管理系统就是利用先进的现代信息处理技术,将道路、交通和汽车管理制与计算机的控制之下,为人们提供方便、安全、高效和舒适的公路交通。在现代智能交通管理系统中重点是汽车车辆的监管,其中任何汽车车辆监管均与其身份信息提取有关,汽车车牌作为车辆身份信息在交通系统中有着不可替代的作用,因此汽车车牌自动识别技术是现代智能交通管理系统中的一个重要组成部分。车牌识别技术:作为智能交通系统的核心和基础技术之一,起着举足轻重的作用。基于计算机图像处理技术和模式识别技术的车牌自动识别技术,通过将输入的汽车图像进行处理识别,输出为几个字节大小的车牌字符串,无论在存储空间的占用上还是在与管理数据库相连方面都有无可比拟的优越性,因此有着广泛的应用前景。车牌识别作为计算机视觉应用的一个方面,近年来随着车辆的增多和基础建设的发展,正从停车场、收费站等逐渐向国道、高速公路的布控、超速抓拍等领域扩展。车牌识别技术尚处于不断完善和发展的过程之中,很多研究还停留在理论和实验阶段,离产品化应用还有一定距离,应用和管理部门对此的态度也仅仅处于尝试的阶段。通过阉鳎壳笆谐∩弦延械某蹬剖侗鹣低嘲ǎ罕本┖和蹩萍加邢薰咎峁┑某牌识别产品,杭州友通科技公司提供车牌识别产品,北京弗雷赛普提供车牌识别系统等。总之,上述介绍的国内技术成果一般多应用于收费站,是在汽车速度很低的情况下获取图像,由于获取图像的摄像机与车牌照位置相对比较固定,光照条件较好,车牌照整洁、干净、规范,所以获取的图像质量比较高,车牌照在图像中的位置比较固定,基本无倾斜。实际情况包括以下的夜钠蹬普沼珊鹤帧⒂⑽淖帜负桶⒗肿槌桑黾恿耸侗鸬哪讯取夜盗靖莶煌某敌秃陀猛镜裙娑硕嘀峙普崭袷剑丈ā⒋笮【锌赡懿煌车牌底色就有蓝、黄、黑、白等多种颜色,字符颜色也有黑、红、白等若干种,也增加了识别的难度。捎诨肪郴蛉宋R蛩卦斐傻呐普瘴廴狙现氐钠担⒋锕也辉市砩下罚夜峡缮路行驶。夜蹬频墓娣缎椅恢貌煌骋弧由于应用环境不同,对车牌识别技术的要求是不~样的,主要体现在各项技术指标上的要求。比如,高速公路布控方案相比收费站等应用场合,针对较快车速必然对识别速度有更高的要求,并且这也是漏检车辆和完成及时报警的必要条件之一。在低巢返男阅苤副曛校识别率和识别速度往往难以同时提高,其中原因既包括图像处理技术的不够成熟,又受到摄像难点:
严囱眩淮汽车牌照识别的系统结构我们相信随着识别理论的更深入研究,硬件平台性能的不断提高,以及对图像源设备