新闻视频自动摘要生成算法研究(可复制论文).pdf

摘要有效的信息组织、总结和分析技术,而信息的自动摘要和自动查询则是其中的摘要的自动生成技术进行了深入的研究。本文在分析了新闻视频特殊结构的基础上,研究了新闻视频检索的可能方式并对应提出了四种摘要信息:内容提要、基于关键帧的图像摘要、基于主持人帧的音频摘要和基于标题条的文本摘要,并对后三者展开了深入研究。针对关键帧提取的实际应用,提出了具有典型性和抗噪性的可能性J聚类新算法在此基础上结合主色调和次色调描述视频图像特征的方法,分别设计了基于语义帧特征分析、音频检测、特征匹配和聚类等的综合应用,设计了新闻视频主持人帧的循环搜索新方法。最后研究了基于数学形态学的数字图像处理技术,并将其与新闻视频标题条的特征相结合对字幕进行了提取,生成了新闻视频标题条的文本摘要。本文所提出的几种新闻视频自动摘要的生成方法均具有新颖之处,这些方法不但可以准确有效地提取出相应的信息,而且能够准确的划分新闻视频的结构,关键词:新闻视频检索自动摘要关键帧主持人帧标题条随着的高速发展,网上的多媒体信息急剧增长。人们迫切需要更加关键。与一般的视频数据相比,新闻视频有其自身特殊的结构、管理和检索方式,新闻视频处理目前已成为广泛研究的热点,因此新闻视频的摘要生成技术也便成为一项重要的研究内容。本文结合国家自然科学基金项目,对新闻视频和基于半语义的视频关键帧提取新方法。然后通过对新闻视频结构分析、主持人具有一定的理论价值和较高的实用价值。
知识水坝***@pologoogle为您整理
,,猵..,—.,.,.,甇騛,.琭,,,—:
知识水坝***@pologoogle为您整理
日期:忽创新性声明关于论文使用授权的说明为吐.『.加‘本,久声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚抻冢甹·二成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。在解密后遵守此规定本人签名导师签名日期
第一章绪论§研究背景及意义视频等多种媒质相绪合的多媒体信息的形式存储和发布。图像和视频信息由于能直观的表达众多的语义信息,因此应用越来越广泛,而各种高效的视频编码格式和传递中占据绝对主导地位,图像和视频等表达方式正在逐步发挥越来越多的作面对计算机和互联网上的海量的多媒体信息,用户所需信息的是否存在已经不是问题,而新的信息处理瓶颈在于如何在相关的极为庞大的信息集合中快速过息的过滤和检索是一个亟待解决的问题。如何从原始视频中获取视频信息以及如何实现对视频的快速浏览和检索,这就是目前基于内容的数字视频信息检索技术的一个研究热点和难点一一自动建立传统的视频检索做法是人为的对每一个视频文件进行标注,然后将对视频内容的检索转化为文本信息的检索。这类人为的标注信息对于类似电影名称,导演的内容却会引起一系列的问题。首先,众多视频文件的人为浏览和描述过程就是一个非常耗费时间的过程;其次对于图像和视频内容的描述是一个主观描述,对每个个人而言,结果都是不同的。比较理想的做法是让计算机能够自动的分析出视频分析和处理的初期主要集中在分析视频帧的低层特征上,例如颜色、形状、纹理等欢壳暗难芯吭蛑饕<性诟咏咏惫勰谌莸姆治錾蟍】。其中一个重要的研究内容就是视频内容的自动摘要。一个简洁而且含有丰富信息的自动摘要可以使用户快速的对视频的大概内容有个总的领会,同时为处理视频内容提供了一个组织框架。多媒体信息主要包括文本信息、音频信息及图像信息,而视频可以看作是图像信息的集合。因此多媒体信息的自动摘要主要包括对三种近年来,随着计算机存储能力的不断扩展和高速宽带网络的普及,计算机和互联网上的信息不再表现为单一的文字形式,而是更多的采用文字、图像、音频、和免费的视频播放器的出现也进一步推动了这一趋势。文本已经不再在信息表达滤和定位出最合适,最准确的信息。因此信息的快速过滤和检索,特别是视频信视频的内容摘要姓名,文件大小等等数据而言是合适的,也是必须的;但是在描述视频或者图像包含的视频内容,并且对视频内容进行归纳,结构化,从而方便用户检索。媒体形式的分析,即自动文本摘要、音频摘要和视频摘要。视频摘要的概念是从文本摘