基于时空信息融合的SNAKE视频对象分割技术研究(可复制论文).pdf

基于时空信息融合的悠刀韵蠓指罴际跹芯摘要学科:信号与信息处理研究生签字:指导教师签字技术一主动轮廓模型渤莆猄猩钊胙芯康幕∩希疚奶岢鲆恢只谑笨招畔伴随着视频编码相关学科及新兴学科的迅速发展,新一代数据压缩技术日益成熟,其编码思想由基于像素和像素块转变为基于内容,实现基于内容交互的首要任务就是把视频/图像分割成不同对象或者把运动对象从背景中分离出来,也即视频对象的分割与跟踪。然而由于视频对象分割是目前一个具有挑战性的难题,组织并没有制定如何将现有的数字视频序列分割成视频对象,而是将其作为标准的开放部分留待深入研究。本文主要研究视频对象分割与跟踪。在对一种近十年来被广泛研究和应用的图像分割融合二次差分法的悠刀韵蠓指罴际酢T诖车氖笨招畔⑷诤戏ń惺悠刀韵蠓指时,时域信息量利用不充分,对视频对象的分割不够完整,不利于后续算法的处理。时空信息融合二次差分法使用时域前向差分和后向差分两次差分之和,增加了在时域上的视频对象信息,再在空域内进行处理,时空信息相结合使得视频对象信息更加完整全面,特别是边缘处的轮廓信息。这为后续使用惴ǚ指钍悠刀韵筇峁┝送暾穆掷P畔ⅲ得利用惴ǜ佑行В曳指畛龅氖悠刀韵蟾油暾S捎诖砈模型对初始化咭G罂量蹋叶园枷莸穆掷2荒苡行У姆指睿疚淖詈蟛扇×艘恢指慕腟算法,即甋算法,克服了对凹陷轮廓分割不全的缺点。对于视频对象的跟踪,本文使用卡尔曼滤波器来实现,从实验来看滤波器是一种较为理想的运动目标跟踪器,具有较高的鲁棒性和跟踪准确性。关键词:视频对象;主动轮廓模型:时空域分割;卡尔曼滤波;视频对象分割与跟踪
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弓捃谴学位论文知识产权声明本人完全了解西安工业大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间学位论文工作的知识产权属于西安工业大学。本人保证毕业离校后,使用学位论文工作成果或用学位论文工作成果发表论文时署名单位仍然为西安工业大学。大学有权保留送交的学位论文的复印件,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑学位论文作者签名:指导教师签名:日期:
特狮签名匕扣竿弓垆/,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的成果,不包含本人已申请学位或他人在论文中作了明确的说明并表示了致谢。学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已学位论文作者签名:日期:
髀为止,相关的标准化组织己经提出了两代视频压缩标型】。第一代压缩标准以、概述人类已进入到信息社会,而在人类感知的信息中有百分之八十是可视化信息。视频涉及到可视化信息,其中包括静态图像和时变图像。静态图像的特点是其信息密度随空间分布,且相对于时间为常量;而时变图像其空间密度特性是随时间变化的,,通常可表示为琘,,其中琘是空间变量,鞘奔浔淞俊本文中的视频所指的是时变图像。随着数字图像处理技术和硬件的发展,静态图像的数字处理早在年代就已经广泛应用于军事商贸及其他领域,例如太空飞行、监视图像、夜视、计算技术、磁共振图像以及传真机等都是这些应用的一些实际例子。数字视频技术的研究起于年代,视频为我们提供了比静态图像更丰富的信息,通过对视频信息进行分析和处理,可以获得从单一的静态图像中不可能得到的信息。视频分析和处理在商业、军事、工业等领域有着十分广泛的应用,例如:桃瞪希悠荡砉惴河τ糜谑值缡包括高清晰度电视⒍嗝教濉⒆烂媸频图像、视频会议系统、可视电话和移动图像通信以及其他消费娱乐领域。ひ瞪嫌糜诠ひ倒炭刂苹魅耸泳踝灾髟嗽仄鞯己降取律嫌糜诙钥占嗍又械亩嗄勘旮俚取其他的应用领域包括重点部门的监视系统,智能化交通高速公路系统,港口交通控制,航空和飞行控制,远程多媒体教育系统等。为满足通信、存储、检索等不同的应用,人们不断提出各种视频编码技术。到目前/、疢等为代表,它们的主要特点是将像素和像素块为作为基本的编码单元,并在许多应用领域中缡质悠导嗫兀悠祷嵋椋訴/4淼娱乐应用等丫〉昧讼灾某晒ΑK孀哦嗝教逍畔⒌娜找娣岣唬嗣遣辉俾阌诙远媒体信息的简单浏览,而是提出了基于对象的交互、查询和检索等新的要求。而且,传输的码流应该能够适应不同的网络环境和各种终端。这样,以4淼牡诙顾标准便适时地提出了。除了提供更高的压缩效率之外,匾5奶氐闶腔诙韵的编码,它要求对图像和视频匀坏幕蚝铣