基于神经网络的车牌识别系统的研究与设计(可复制论文).pdf

摘要嚣南交通大学硕士研究垒举位论文车游识嬲系统的磷炎与西发是截缝交逶系统壤疑豫、瑗饯健靛重要毽素,在褒本文通过对车辆牌照进行分析,得出一系列特征信息,并藻于这些特征信息,在对阁像进行各种综合处理的基础上,利用图像灰度化、灰度拉伸:中慎滤波、边缘检测瓣鼗处理方法,较磐缝溃除了强像豹嗓鬻,强佳了攀薅区壤。逶薨曦翰使用疟浠凰阉鞒蹬仆馕掷O撸谐蹬仆枷癖浠唬迪至顺蹬频那阈毙U逸代法中系数取蓬对车牌图像的影桶。利用率牌的模型特征,使用窗口扫描搜索的方法,提出了一种车牌字符分割的方法,实现了车牌字符的精确定位。廪用字符的外围轮廓法和投影浓度法对字符魄特峤心烊 L等躐蚓毡e拱髅伥我S:谗跚浚峄犰噫軱法蠢努捶法辩获识别的字符谯行并行和串行的多识别融合方法识刹字符。整个神经网络的识别怒并行黎代诧交通发展中倍受关注。应用图像处理和神经网络技术,研究了车牌识别盼各项关键环麓,包括汽车睡像预姓瑾、霉瀵定位,车瓣鬻缳二篷纯稻字符谖剃等,设计著实蕊了一个车蘑谈髑原塑系统。特征豹研究,采用了基于窗口扫攒搜索的车牌定俄方法,并对此方法进行了优化。采用全局渤态迭代法求取闽值,进行车牌图像麴二傻徒处理,分撰讨论了全鼹动态的,由汉字网络、字母网络、字母数字网络和数字网络四大部分组成。对字母网络秘字母数字网络又用型零行浆方法;褰效逸完成了字符豹识剐。关键词:特征信息;车牌识别;图像处理;神经网络
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第滦髀课题譬荣管理;车辆登渌、验诋;车辆统计、安全管理㈣。瓣代社会己进久痿息霹饯,夔蓑童专冀穰技术、逶谖援木酾泞算飒瓣络技零翡发广泛旋用,套这秘婕援下,终戈售息寒滚懿爨动检溅、图像滚裂技泰越寒越受到人别技术V恰欤ソ煌ㄏ低车暮诵模鸺ぞ偈墙现氐膡乍照,它农毫速公鼹、城霹芎遵路裄辡越雠,简称其寄广泛粒应用范围,高峰期因入口车流瓶颈造成的路桥卡妇、停擎场交通堵塞问题,可以解决困工作人员作弊造成的籍桥卡豳、高速公路、停车场成收款流失的问题,还可以以最简单的魏顼功能钟霹纳入“嚣名肇”静率辆,魏冲关磊绒肇事螽遴逸豹车辆、被公安统藏会处予蠡韵检灞狡态,小靖不箨造对掰有经过车辆鲁动遗行识潮、眈较、处鼗习桧鞍鞫浴奥痰乒几印保炀猜柿鞠军车、警车⒃そ环崖柿粥办理讴南交邋大学硕士研究生学位论文第展,自动化的信息处理能力和水平不断提高,并在人们社会生活的各个领域中得到们的黧视。而且随着我国国民经济的商速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交邋控制、安全管理的要求也强益掇褰,智戆交遽罄理丑珏￡,简称已成为当前交通管理发展的主要方向,而率牌识和停率场等项目管理中占有光可取代的重要地位“”。车牌识别系统主要威用于:高速公路收费、监控管理;小隧、停车场管理:城市道路监控、违章低秤τ糜枵庑┫低常梢越饩鐾ḿ┏盗镜淖远孜侍猓梢越饩龀盗方式完成交通部门的车辆信息联网,解决数据统计自动化,模糊查询驰问题。具体应溺可概括为:盗镜淖远觳獗ň部门通缉或挂失的车辆、欠交赞的车辆等。只臻将其车牌资料输入应用系统中,系理;~且发现上述车辆经过,立刻给出控制信号,达到车辆自动稽查的目的。通常臻于交遥燕控卡强、踌耩收费专日、停车场入嗣等。盗镜淖远判.
指强。溪不同熬建,一量发凌该类车辆经遥,绘爨豹整铡翁号是鑫动竣嚣,这饔窜辆不停过卡和减少正作人员工作量的目的。通常可用于路桥收费卡口专用车道、停盗旧矸莸暮筇ḿ惺侗在遵鼹交逶照溅郝门,每天考大量熬涟凌车赣纫ň 鞠摺⒃藉帷⒀嗨幅魔提高处理速度和效率。牒煳奕酥凹摹⒊店〔煌3到主要魑用于小睡停车场收费管理系统中。在入口安装了低常闷淠芄放避行介质,又可保证车辆信息准确无误娥送至出强,起劐了替代遒蜀傻缀员和节此顼功缝主要麓于路拼卡蜀、停车场的内部管联和交通公安部的监控管理。现不停车收费,解决卡口率流量瓶颈问题;另一方颟又能杜绝人与现金的接触,解西南交通大学硕士研究生学位论文繁月、年缴赞卡约捌渌谌夥淹ㄐ械某盗尽O低炒τ谧远觳庾刺墓逃肷车煽瓣收爨霹数及肇整对遴出牵辍瓣控摹汀等耐计慵衷诘娜斯な侗鹇逝萍笆淙敕绞剑ぷ魉雍艽螅椎贾缕@臀笈小采燧低稠镑薅№〕蹬平惺恫谐#纱筌奔跎偃肓Γ跚峁ぷ髑慷龋不捧车自动识别车牌的特点,在攀辆经过卡口的一瞬润,褥到识别绩果,势逮过遴信网络将鑬别出的车辆信息及入口信息传送到各个出