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改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合.pdf


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改进和浠幌嘟岷系囊8杏跋袢诤中国图象图形学报刘慧保芸煞,王金林跎荷凡遝“煳,瓜彬彻按№隹桑为御砂,肌馋臕锄∞‘可摘要:目的目的为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络的非下采样变换和浠幌嘟岷系娜诤戏椒ā7椒ㄏ榷远喙馄淄枷窠蠭变换提取亮度至浚捎弥成分分析增强至康玫叫碌腎至浚蝗缓笸ü齆浠环直鸲訧至亢腿枷窠蟹纸猓⒉捎帽咴堤荻信息激励的得到融合图像的低频和高频分量;最后进行逆变换、姹浠坏玫饺诤贤枷瘛=峁利用资源一号佬鞘萁惺笛椋峁砻鞲盟惴ㄔ诒A艄馄仔畔⒌耐碧岣吡送枷窨占浞直媛剩竦昧私虾的融合效果。结论结合和浠坏娜诤戏椒ㄔ谑泳跣Ч涂凸燮兰壑副晟隙加庞诔S玫耐枷袢诤方法。关键词:图像融合;非下采样浠唬籌变换;脉冲耦合神经网络琖琖&船,肼啪雐淝珊陏矿吼讥郫奕珙螅摹蓿珺蛟甴—彻曲一瑚海籌猰В簀產Ⅳ甤◎中国图象图形学报版权所有中图法分类号:文献标识码:文章编号:.论文引用格式:刘慧,周可法,王金林,王珊珊,改进和浠幌嘟岷系囊8杏跋袢诤蟍,中国图象图形学报,,—:.痡培形Э蒲г盒陆氲乩硌芯克陆蟛试囱芯恐行模诼衬酒泄蒲г捍笱В本﹍一,船耐锄吆猠&踨,叽,:恍藁厝掌冢叭—基金项目:国家自然科学基金项目;国家科技支撑计划基金项目;西部博士资助项目第一作者简介:刘慧,女,中国科学院新疆生态与地理研究所地图学与地理信息系统专业硕士研究生,主要研究方向为遥感图像处理和τ谩簂甤。通信作者:周可法,猰簔.:,—畇瑃甌;,铲猣鵶;琣緀瑀鵨小玷;猻籶:.—鱬篿.
万方数据
引言怛不具有光谱信息。因此,全色图像与多光谱图像非下采样变换龀羼詈仙窬、臀夜试匆缓卫星等空间传感器通常同时提供全色图像和多光谱图像。多光谱图像包含有大量的光谱信息,其空间分辨率低于全色图像,空间细节表现能力较差;而全色图像的空间分辨率较高,包括了丰富的细节信息,融合目的就是获取一幅同时具有高空间分辨率和光谱信息的融合图像。传统的全色图像和多光谱图像融合算法有变换、浠缓蚉变换等。此类方法可有效地提高融合图像空间分辨率,但引入了严重的频谱失真¨=昀矗诙喾直媛史纸獾娜诤纤法被广泛应用在遥感图像融合中,典型的有基于小波变换的融合方法,可以有效克服频谱失真问题。然而小波分解由于缺乏多方向性和平移不变性的特点,因而会在奇异点处产生伪吉布斯现象,也不能反针对小波变换在图像处理中的缺陷,和提出了一种“真正”的枷裣∈璞泶锓法——变换忙O喽杂谛〔ū浠唬琧变换除了具有多尺度、时频局部特性外,还允许每个尺度上有不同数目的方向,具有“各向异性”特性,能够用更少的系数来表达光滑的曲线,更好地捕捉图像的边缘信息一5牵诙酝枷平移不变性,而平移不变性在边缘检测、图像增强以及图像融合等图像处理领域中都发挥着重有平移不变性的变换——非下采样变换唤黾坛辛薈变换多尺度、多方向、各向异性等特征,而利用浠挥行Х掷胪枷窳炼刃畔⒑凸馄仔息,然后结合及脉冲耦合神经网络∞在图像融合中的优势,用边缘梯度信息激励,和高频分量的融合系数,最终获得了最佳的融合非下采样浠还逃煞窍虏裳鹱塔头窍虏裳较蚵瞬ㄆ髯组成,并借鉴了乩算法‘非下采样金字塔滤波器组兴褂玫姆采样金字塔变换是去掉了拉普拉斯金字塔结构中下而成,由此完成双通道非采样塔形的分解与重构嗨疲梢蛔榫哂猩刃谓峁沟姆遣裳瞬ㄆ组构成,由此来完成双通道非采样方向分解与重过程,因而分解

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