复杂环境下基于ADABOOST的人脸检测系统设计与实现(可复制论文).pdf

签名:立丑韭缮签名:生盗量摘要论文题目:复杂环境下基于的人脸检测系统设计与实现学科专业:信号与信息处理研究生:朱荣昌指导教师:胡涛教授人脸检测是指给定静止图像或视频序列,不管图像中人脸的位置、大小、方向、姿势、光照等如何变化,找到并定位所有人脸确切位置的技术。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,在感兴趣区编码、身份识别、基于内容的检索、自动监控、人机交互等方面有着日益广泛的应用,成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视的研究热随着相关研究的深入,人脸检测技术在可控环境下己能获得可供实用的检测率。然而,,这种复杂的变化给检测算法带来了相当大的困难,主要表现在人脸的姿势、表情、部分遮挡、光照条件、观察角度变化等,而且图像或视频中的人脸往往是嵌入在混乱的场景中。正是由于上述的这些难题,目前国内外仍没有一种算法能够不加限制地适用于所有场合。本文基于算法训练了一个级联分类器,并构建了一个人脸检测系统,为了提高系统的鲁棒性和检测的速度和精度,本文对其加以改进,采用了图像处理的方法对图像进行了缩放和光照补偿的预处理,增加训练样本数和不同肤色、不同背景、不同角度、不同光照的人脸样本训练分类器,以提高系统的鲁棒性;采用放大检测窗口获得待检窗口,比传统的金字塔法放大图像减小计算量。最后,提出了一些新的矩形特征,并用实验证明这些新特征在人脸检测中起到了重要作用。这些措施大大提高了系统的检测精度,并减少了检测时间,可以适应实时检测的需要。关键词:人脸检测;算法;矩形特征;级联分类器点。积分图像;
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:’丛塞。矿髫年‘;;月!H抹寰罾学位论文使用授权声明独创性。’声明乏∥辏弧啊拢弧廴一秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明:.本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文所研究的工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及其相关资料若有不实之处,.由本人承担邢喙卦鹑在导师的指导下创作完成毕业论文。‘本人已通过论文的答辩,·.并已经在西安理工大学申请博士/.硕士学位:本人作为学位论文著作权拥有者,同意授权西安理工大学拥有学位论文的部分使用权,即:鸦裱坏难芯可囱9娑提交印刷版和电子版学位论文,~学校可以采用影印、。缩印或其他复制手段保存研究生上交的学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;为教学和科研目的,学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。’本人学位论文全部或部分内容的公布ǹ授权西安理工大学研究生部办理。C艿难宦畚脑诮饷芎螅视帽臼谌ㄋ得论文作者签名:导师签名:‘,’,
别的研究可以追溯到世纪甏甘甑那鄯⒄挂讶涨鞒墒膦蟆H肆臣髀课题背景和意义人脸检测的困难研究现状及发展趋势人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸绻嬖的位置、大小、位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸检测问题最初来源于人脸识别。人脸识测是自动人脸识别系统中的一个关键环节,但是早期的人脸识别研究主要针对具有较强物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题,受到研究者的重视嘲=裉欤肆臣觳獾挠τ帽尘耙丫对冻隽巳肆呈侗鹣低车姆冻耄诨谀谌莸人脸检测研究具有重要的学术价值。人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标,人脸检测的挑战性在于:肆秤捎谕饷病⒈砬椤⒎羯ǖ炔煌哂心J降目杀湫裕话阋庖逑碌娜肆成希赡艽嬖谘劬怠⒑氲雀绞粑铮类似的复杂模式检测问题提供重要的启示。目前,国外对人脸检测问题的研究很多,比较著名的有然华大学、北京工业大学、中国科学院计算技术研究所和中国科学院自动化研究所等都有人员从事人脸检测相关的研究。而且,曜甲橹丫⒘巳肆呈侗鸩莅感∽椋肆检测算法也是一项征集的内容。随着人脸检测研究的深入,国际上发表的有关论文数量也关于人脸检测的论文,占有关人脸研究论文的近之多口约束条件的人脸图像缥薇尘暗耐枷,往往假设人脸位置已知或很容易获得,因此人脸检测问题并未受到重视。近几年随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值瞳引。魑H锾宓娜肆车挠跋癫豢杀苊獾厥苡晒庹詹囊跤