基于纹理与形状特性的鞋底花纹自动识别算法的研究(可复制论文).pdf

摘要在刑事案件侦破中,案发现场提取到的足迹和鞋印对串并案件的侦破有重大作上利用计算机进行管理。刑事技术人员从现场提取的鞋印种类繁多,数量庞大,如果不进行科学管理,鞋印积累越多,越可能损坏,甚至丢失。另外,大量的现于模式识别的图像处理算法,充分利用计算机快速、高效的特点,实现鞋印花纹的自动识别和分类,进而更好地发挥足迹和鞋印在刑事案件侦破中的作用。本文是利用图像处理手段,对收集到的鞋厂鞋印花纹图像进行了具体分析,考虑了公安中具体操作人员的反馈意见,借鉴了大连海事大学信号与图像处理研究所近几年在图像检测领域所取得的经验,提出了本文的算法:⒗眯翁瞬ú⒔岷闲巫刺匦岳词侗鹦〉牡阕椿ㄎ疲诙祷枷窕∩希利用二值图细化及交叉点的检测算法来识别交织型花纹。对边缘进行边界跟踪,对跟踪过的边缘进行分类。⒍杂诟俚玫降牟环獗毡咴堤崛〕鲋饕5谋咴挡捎昧绰氲姆椒ń蟹治觯芙了直线和弧线的链码特征,根据此特征把线条类型花纹细分成直线型和弧线⒎獗盏谋咴道眯巫刺卣髦械脑残味燃扒蛲队昂缶涤胱畲笾档谋嚷世炊边块型和圆型花纹进行粗分类,针对具体情况改进了传统的浠唬酶进的浠唤邢阜掷啵咽粲谠残偷幕ㄎ品殖赏衷残秃捅曜荚残突ㄎ啤关键词:鞋底花纹;二值化;边界跟踪;链码;,我国大中城市公安机关的刑事技术部门很少建立现场鞋印库,更谈不场鞋印同积月累,人工进行管理,同样面临出错的现象,因此有必要寻找一种基⒏慕送枷裨ご碇械亩祷姆椒ǎ:笮亩嗷ㄎ剖侗鸫蛳铝嘶⒗肅算子检测边缘,并提出了一种新的具有记忆功能的边界跟踪算法,型,把波折类型花纹细分成折波型和弧波型。
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导师签名知淆:墨垂此芩苤观优鄉蚴塑场望隆:论文作者签名:王烈毛童弧!甓嘣拢卫日论文作者签名:王褊生闩期:。‘年多月淑同保密口,在——年解密后适用本授权书。大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,论文中已经往明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已本声明的法律责任由本人承担。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”,同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本撰写成博士/硕士学位论文。除经公开发表或未公开发表的成果。学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。本学位论文属于:保密口不保密口朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭
第绪论论文的背景及研究意义课题的发展足迹作为案发现场中最易被提取的一种物证,在串并案件工作中的作用一益≠慵<煅榱煊颍捎眯畔⒒际跏墙饩鲎慵<煅榧际醺咝省⒖蒲Щ⒈曜期向市局上报,造成市局的工作量益增大。现在,利用计算机和图像处理技术提小牲刚花纹的自动识别与分类算法为提高足迹和鞋印在串并案中的作用提供了点,解决了山人工识别带来的二义性,提高了管理的效率。可见,对鞋印花纹的自动粄别与分类算法的研究有着重大的经济效益和社会效益8孟低巢捎梦谋荆瘫晖夹危ㄎ迫中畔⒍孕谆ㄎ平薪ǹ猓能较全,越殖⌒≡谙右扇丝猓锓缚夂托庵胁檠⒔写浮5圆形、条形、多边形、规则形、不规则形、锯齿形、网状、结构形、边缘形和一股形等。而仅圆形又分为余种子类,不仅要求录入花纹,还要对它们之间的组合及结构信息进行人工判断,对录入人员要求极高,易造成录入错误。英国刑动花纹查询,可用于嫌疑人鞋印在犯罪现场库中的比对,但对现场条件要求较高,本论文的相关课题为企业委托课题,是大连海事大学信息工程学院信号与图·费出,但是由于当前各地公安系统足迹管理方法不同,大多采用手工操作、人工管理的方法,形式单一,时效性差,使得足迹在刑事案件侦破过程中很难像指纹一样发挥作用【“。化的有效途径。目前我,分局定更经济,更有效的途径。通过陔算法的研究,充分利用了计算机快速、高效的特固外在足迹信息计算机管理方面研究工作开展得比较早,典型的产品有英国,目前最新版本录入过程对录入人员要求过高,分类过细,花纹信息及结构安排共分为类:有侦设备公司的,自&够实现人工干预条件淖同时以别率也偏低引。镜腟一
本人的工作类柬泌别,为木课题的深入研究打下了基础。但是该算法往往不能满足现实中的析算法及总结以前算法的基础上,做了深入的研究,提出了自己的算法,根据客中多花纹的以别问题,从最后的开发的实验系统来看,浚算法具有极高的识别准本课题是存从鞋