基于模糊聚类的图像分割技术研究(可复制论文).pdf

基于模糊聚类的图像分割技术研究摘要信号与信息处理专业硕士研究生王志兵指导老师鲁瑞华教授聚类方法应用于图像分割,在一些场合比传统分割方法具有更好的效果。究热点,具有一定的实用价值。类中心的空间距离,然后利用空间距离和欧氏距离来重新确定像素和聚类中心的距离,最后结果表明,该算法能有效地提取目标图像,对噪声具有较强的鲁棒性,收敛速度快。其次,针对图像分割算法对特征集的计算复杂,对噪声和图像轮廓仍缺乏足够的抑制能力,并且运算量比较大,提出了一种基于快速劾嗟耐枷穹指钏惴ā8盟惴ㄑ∪⊥枷竦灰度直方图峰值作为初始聚类中心,减少了算法迭代的次数,通过图像邻域像素均值和邻域摘要图像是人类获取信息的重要内容。把图像分解成各具特性的区域并提取出有用目标对人们的日常生活和科学研究具有十分重要的作用。但图像在形成、传输和记录过程中会受到诸多因素的影响,要有效地从图像中提取出感兴趣的目标具有一定的难度。因此,研究和发展有效的图像分割技术就显得尤为重要。在图像分割方面,由于图像信息本身的复杂性和不确定性,在处理过程中不可能清楚知道图像中的各个物体和它们的位置,而模糊聚类分析具有描述这种问题的能力,因此将模糊模糊痪現劾嗨惴ㄊ悄:劾喾治鏊惴ㄖ械囊恢志渌惴ǎ采用迭代优化目标函数来获得对数据集的模糊划分,具有很好的收敛性。采用算法进行图像分割避免了设定阈值,能解决多个分支的分割问题,适合于图像中存在不确定性和模糊性的特点。惴ㄗ魑R恢治藜喽骄劾嗨惴ǎ劾喙讨胁恍枰H斯さ母稍ぃ屎嫌谧远割的应用领域。因此,应用惴ǘ酝枷窠蟹指畹难芯恳丫晌M枷翊砹煊虻囊桓鲅论文围绕模糊聚类算法的改进及其在图像分割中的应用主要做了以下工作:首先,针对传统的模糊痪稻劾嗨惴挥锌悸窍袼氐目占湫畔ⅲ栽肷置舾械娜点,对传统的惴ナ艉懈慕O雀萘谟蛳袼氐牧ナ舳染卣罄醇扑愠鱿袼睾途利用新提取的距离特征和改进的劾嗨惴ǘ酝枷窠蟹指睢6粤街掷嘈驮肷枷竦氖笛
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图像分割模糊痪稻劾嗫占渚嗬肟焖倌:鼵一均值聚类空间约束间约束的模糊痪邓惴ǖ榷嘀滞枷穹指钏惴ň哂懈康囊种圃肷哪芰Γ⑶曳指钏俣瓤臁最后,分析了算法对分别受高斯噪声、椒盐噪声、混合噪声干扰的图像进行分割时被错误分类的像素点数随口值的变化规律。由于预先根据图像的灰度直方图峰值设置初始聚类中关键词:灰度直方图峰值两南大学硕十学位论文像素中值米影响中心像素的聚类,提高了抑制噪卢的能力,并根据图像的统计直方图进行快速聚类,减少了每次运算的时间。实验结果表明,该算法比传统的模糊均值算法、基于空心,迭代次数大大减少,通常经过几次迭代就能达到收敛稳定。随着口值的增加,算法的错分像素点数迅速减少,并且当口值大于螅矸窒袼氐闶挥卸嗌俦浠Ⅱ
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导师签名:≥孑狮珲学位论文版权使用授权书学位论文作者签名:王恕兵独创性声明昴暝禄萌年节月劢日基王搓麴鬈娄鲍圈倦佥割技苤珏窥学位论文作者:王志兵签字日期:年C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模嚎诓槐C埽口保密期限至年学位论文题目:本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。月止厶
第一章绪论图像分割技术的发展和研究现状图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传播信息人们对其中重要信息的提取。因此,如何提取图像中感兴趣的目标就成为一个重要的研究课题。而图像分割的目的就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴图像中的某些部分感兴趣。这些部分常称为目标或前景,其他部分称为背景,它们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域NA吮媸逗头治鐾枷裰械哪标,需要将它们从图像中分离提取出来,在此基础上才有可能进蕉阅勘杲早期的图像分割技术是因卫星图像方面的要求发展起来的,由于大规模的存储和显示系统以及数据处理技术的发展,为数字图像处理的实现奠定了客观的物理基础。第一台可以执行有意义的图像处理任务的大型计算机出现在世纪开发,这两大发展把人们的注意力集中到数字图像处理的潜能上。利用计算机技术改善空间探测器发回的图像质量的工作,始于年美国加利福尼亚的喷气推进实验室。当时人们利用数字计算机处理了太空船“旅行者卫星传送回来其后,图像分割技