摘要随着计算机与信息技术的发展,生物特征识别技术受到了广泛的关注。指纹识别是生物特征识别中的一项重要内容,一直以来是国内外的研究热点。嵌入式自动指纹识别是指指纹识别技术在嵌入式系统上的应用。传统的嵌入式自动指纹识别系统多采用单片騇砥骼赐瓿伤惴ǎ捎贒或处理器只能根据程序顺序执行,在指纹匹配过程中只能和整个库中的指纹进行一一匹配,因此这类系统在处理较大指纹库时下匹配时间相当长。为了克服这个缺点,本文构建了浮点虵砉辜艿挠布教ǎ浞掷肈在计算上的精确度和并行处理的特点,由虵餐砥ヅ渌惴ā本文的主要工作如下:杓屏艘桓鲇布低常―处理器、、指纹传感器、?榈那绦颍Sτ贸绦蛱峁┛刂接口。由于系统中髌德饰渲心承┢骷墓ぷ髌德蚀锏搅,因此本文还给出了一些信号完整性分析和杓凭椤嘈戳薞程序,在中实现了分肝频牟⑿衅ヅ洹S捎贔本身的局限性,实现原有匹配算法有很大困难。在简化原有匹配算法的基础上本文提出了便于实现“粗匹配”算法。此外,还设计了用于和ㄐ诺慕口模块设计。瓿闪讼低秤τ贸绦蛏杓啤T谑褂胾疧甀凳辈僮飨低车幕∩仙杓屏各系统任务,通过调用驱动程序控制和协调各硬件模块,实现了自动指纹识别功能。为了便于存放指纹特征信息,设计了指纹库数据结构,实现了指纹库添加、删除、编辑的功能。最终,本系统实现了高效、快速的进行指纹识别,各模块工作稳定。同时,模块化的软硬件设计使本系统便于进行二次开发,快速应用于各种场合。关键词:自动指纹识别系统,,,/—实时操作系统
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签名:型签名:药均毳:如,阥月午日关于论文使用授权的说明独创性声明签名:们瑚幻本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑确的说明并表示谢意。导师签日期:
第一章绪论引言生物识别技术随着现代社会的数字化、信息化和网络化进程不断加快,人们之间的信息交流愈加方便快捷,身份的数字化和隐性化趋势日趋明显。但是,随之而来的利用身份欺骗而造成公司、个人的机密数据泄漏和利益受损的问题也日益严重,这对个人身份鉴别技术提出了重大的挑战。如何自动、快速、准确地鉴别个人身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决的关键性社会问题。现代身份鉴别技术不但要求具有极高的安全性既沸,鉴别过程自动化、易于管理和以人为本也是它应该具备的关键性特征。传统的自动身份鉴别技术可以分成两大类:基于标识的鉴别技术和基于知识的鉴别技术。基于标识的方法是指用于特定的标志来获得个人认证,例如护照、身份证、驾驶证和钥匙等。而基于知识的方法使用“所知”鉴别个人身份,即待鉴别者通过私有的知识和信息来证明自己的身份,如密码、个人识别码口令等。基于标识和基于知识的鉴别技术已经被人们使用了千百年,其主要优点是:简单和成本较低。然而,这些传统的个人识别方法并不是根据待鉴别者的“内在”特征进行身份识别,实际使用时常常会遇到许多不利因素:如护照、身份证等可能会被盗取、替换、丢失、或者忘记携带,密码或蛉菀滓磐虮皇煜的人猜中,而这些传统的身份鉴别方法是无法区分授权人和冒名顶替者的。特别是在计算机技术飞速发展的今天,利用高速计算机对密码和凶远セ饕正变得越来越容易。综上所述,传统的身份鉴别技术在当今高度数字信息化的社会中已经日渐显得力不从心,人们迫切需要新的个人身份鉴定技术来保护自身的利益不受侵犯。事实上,由于人体本身的生物特征具有唯一性和不可复制等特点,因而理所当然的成为了传统身份识别技术的替代品。生物识别技术侵竿ü扑慊萌
体所固有的生理特征肝啤⒑缒ぁ⒚嫦唷等蛐形L卣步态、击键习惯等来进行个人身份鉴定的技术。由于它所识别的对象具有稳定性て诓槐、唯一性煌母鎏寤ゲ幌嗤,普遍性巳硕加和与识别的个体有本质的联系等特征,不易伪造和假冒,因此成为目前最为安全的识别技术。从核心算法来说,随着新的数学工具热缧〔ɡ砺的发展与应用,生物识别技术的核心理论与算法在原有基础上进一步提升。与此同时,与生物识别技术大规模实际应用密切相关的其他技术的发展与普及,使得生物识别技术具备了在实际社会活动中大规
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