基于RS_ADABOOST的入侵检测方法研究(可复制论文).pdf

摘要随着计算机网络特别是因特网技术的发展,网络在我们的日常生活及工作中扮演着越来越重要的角色。而在网络增长的同时,越来越多的敏感信息被在线存技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施,并成为当前本文针对入侵检测系统存在的对入侵事件高漏报率和误报率,提出了一种将它将一族弱学习算法通过一定规则结合成为一个强学习算法,从而通过样本训练得到一个识别准确率理想的分类器。实验表明,该方法具有很高的检测率和检测樯芰巳肭旨觳饣纠砺郏⒎治隽硕嘀秩肭旨觳夥椒ā樯芰舜植诩砺鄣南喙馗拍睿芯苛嘶诖植诩砺鄣氖粜栽技蚝椭疚亩訟惴ń辛搜芯浚⒍云浣辛烁慕蛊涓邮视糜储和管理,使网络更加脆弱、更容易受至网络上各种恶意或非法用户的攻击,因此网络安全己变得越来越重要。诸如用户鉴别、防火墙等被动防御的传统网络安全技术,己不能完全满足网络安全的需要;而入侵检测作为一种主动防御的安全方法。利用粗糙集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少训练数据,提高处理速度;是一种构建准确分类器的学习算法,关键词:入侵检测;粗糙集;约简;算法;分类算法结合起来的入侵检测硕上学位论文的热点研究领域。粗糙集方法与效率。本论文的主要研究工作如下:约简算法。入侵检测。
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插图索引附表索引图把卸分组数据转换成连接记录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法的数据流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.的入侵检测流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。表各种算法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图籰体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图惴ㄊ疽馔肌算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图误差曲线和类间距分布图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于图捕获网络数据包流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.峁雇肌表决策表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表属性约简后的决策表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表属性值的分割区间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表攻击类另分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..菁型缧形5姆掷唷骸表单个拥幕臼粜浴表基于领域知识的连接的内容属性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表使用时间窗口为氲牧髁渴粜浴璣.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表不同档谋冉稀硕貉宦畚
§钿晚留斜日期:矿瑶‘月,咱日期:年/月户日么∥矿日期:学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书兰州理工大学他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个年国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中作者签名:导师签名:日、
第滦髀课题研究背景与意义随着计算机网络的飞速发展,在经济和生活的各个领域迅速普及,整个社会对网络的依赖程度越来越大,网络已经成为社会和经济发展强大动力,其地位越来越重要。计算机和计算机网络正在逐步改变着人们的工作和生活方式,但同时计算机网络的安全隐患亦日益突出,伴随着网络的不断发展,产生了各种各样的问题,其中网络安全问题尤为突出,已经成为一个国际化的问题。网络安全威胁主要来自黑客攻击、计算机病毒等。各种黑客攻击手法主要包括口令攻击、缓冲区溢出、端口扫描、欺骗攻击、网络监听、特洛伊木马、拒绝服务攻击都曾遭到黑客入侵【。专门从事网络安全的荆踔凉野踩ɑ构也曾受到黑客攻击。由此可见,网络安全问题不仅会造成巨大的经济损失,而且危及公共安全和国家安全。如何建立安全而又健壮的网络系统,保证重要信息的安全性,已经成为刻不容缓的问题。目前应用比较广泛的网络安全产品是防火墙,它在内部网络和外部网络之间建立一道屏障,通过限制、过滤、监测、更改跨越防火墙的数据流来对外部网络屏蔽被保护网的信