基于分数低阶循环统计量的DOA估计新方法(可复制论文).pdf

摘要信号的波达方向,估计是阵列信号处理的一个重要研究内容。兰频娜挝袷侨范ㄍ贝υ诳瘴誓骋磺蚰诙喔龈行巳ば藕诺目占湮恢茫泛应用于雷达、声纳、地震波、心电图等信号处理领域。兰频乃惴ê芏啵訫,为代表的特征子空间类算法是其中的典型代表。虽然惴ê虴法在一定的条件下都可以得到很好的效果;但是,传统特征子空间算法分辨率较低,不具有频率选择性等缺点。鉴于此,基于循环平稳信号的兰品椒ǖ玫搅斯惴旱闹在通信、天文、海洋等信号中,存在着一类特殊的非平稳信号,它们的非平稳性表现为周期平稳性,即统计特性呈周期或多周期性变化髦芷诓荒芡ㄔ。鉴于此,基于循环平稳特性的兰品椒ㄗ酆峡悸橇诵藕诺氖庇蚝涂沼蛐畔ⅲ哂泻芏啻面在阵元数少于信源数时仍然有效。基于二阶循环相关的兰品椒ㄓ校尖峰脉冲特性的噪声,它们都显著偏离传统的高斯分布。这些噪声通常采用适用性更广泛的榷ǚ植寄P屠疵枋觥S捎诳谖榷ǚ植荚肷痪哂杏邢薜亩拙兀耸被诙循环统计量的算法性能会显著退化甚至失效。针对这些问题,本文首先提出了分数低阶循环相关矩阵概念;并在此基础上,提出了分数低阶总体最小二乘稥惴ǖ牧街中问健<扑慊抡姹砻魉出的算法可有效地估计出脉冲噪声条件下的波达方向,其性能优于传统的基于二阶循环统计量的循环类算法,有潜在的应用前景。其次,本文又提出了基于分数低阶循环相关的波达方向兰扑惴ā8盟惴是利用了分数低阶循环相关的相移特性将宽带循环平稳信号的兰莆侍庾;“中心频率U嫉恼侍猓佣饩隽擞煽泶鸬腄估计困难的问题。计算机仿真表明了此算法可有效完成高斯噪声和脉冲噪声条件下的宽带循环平稳信号的波达方向估计,:榷ǚ植迹籇估计;循环平稳;分数低阶循环统计量视与发展。兰品椒ㄋ痪弑傅挠诺悖阂环矫婵梢砸种蒲坊ゲ幌喙氐母扇藕驮肷硪环.、.蚐甋。其中,.虲瓻是适用于窄带的;.鞘视糜肟泶摹H欢谧匀唤缰写嬖谧糯罅烤哂型怀龅大连理工大学硕七学位论文
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撇俪狮铆籽矿鲷缑畆靴办大连理工大学学位论文独创性声明兰天作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,学位论文题目:本人愿意承担相关法律责任。作者签名:
整鼙ざ楸けだ蓥杷慷槎樗兰灭日期:姿年—拢日期:竺:竺大连理工大学学位论文版权使用授权书年—生二月—三二本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文题目:作者签名:导师签名:大连理工大学硕士学位论文
绪论特性将其称为循环平稳信掣K窖菲轿忍匦裕侵杆婊痰耐臣铺卣魇噶克疵枵课题的理论意义和应用价值信号的波达方向【珼估计是阵列信号处理的一个重要研究内容。兰频娜挝袷侨范ㄍ贝υ诳占淠场蚰诙喔龈行巳ば藕诺目占湮恢茫广泛应用于雷达、声纳、地震波、心电图等信号处理领域。根据信号处理理论,信号参数估计问题受到多个因素的影响,包括估计算法的性能、信号观测时间、接收信号中的噪声特性及信噪比,对于射频信号来说,还特别受到传输信道的非理想特性和同频带干扰的影响。其中噪声和同频带干扰是影响信号估计精度两个非常重要因素。关于无线传播信道的同频带干扰抑制问题,传统上采用基于循环统计量的信号分析处理方法。我们知道,调制后的射频信号是一种典型的非平稳信号,通常根据其非平稳信号统计量随时问的变化,弥补了平稳信号处理的不足;又利用信号统计量的周期变化,简化了一般的非平稳信号处理。循环平稳信号处理已经在雷达、通信、大气信号处理、水文学、阵列处理和生物医学信号处理等方面得到了广泛应用。噪声问题是无线传输技术不可避免地要面临的重要问题之一。传统信号处理中,通常使用高斯模型。在多数情况下,这种高斯假定是合理的,而且基于这种高斯假定基础上所设计的信号处理算法易于进行理论上的解析分析。但是在地震勘探、水声、生物医学等许多领域所遇到的信号和噪声,往往是非高斯分布的,若还采用高斯假定来设计信号处理系统,则会出现严重的性能退化。特别是无线电监测与移动通信等无线被动定位环境中,所遇到的信号和噪声,