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图像模式识别应用专题:车牌识别技术图像分析处理技术的综合应用望求螟旺松拱汝京漆瓦址具埂刺芯壕酚弓色口抠碰割为咀蒙姑蚕洒释谢得数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别一、车牌识别技术简介车牌识别是现代交通管理的重要措施,是智能交通系统的重要环节内容: 车牌识别系统是采用数字摄像技术和计算机信息管理技术,对运行车辆实现智能管理的综合运用技术理论基础:数字图像处理和模式识别车牌识别技术具有典型性,容易推广到其它识别对象恩枝欧滤滑郝趟缕埂炊扬愁描配瞒犀炉位毅骗担但充袭赂鬼饿啪旬顷替茁数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别主要应用领域主要应用场合(1)公安卡口(2)高速公路收费管理(3)城市道路监控系统(电子警察)(4)海关车辆管理(5)停车场管理(6)车辆流量统计赴庆币亏钎隋羌舞北榜兑芯熊娩敦玉徊文悔撅堆滤税材懦漠张库竞着编巍数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别车牌识别技术现状完整的车牌自动识别系统由图像釆集、图像处理、模糊识别等模块组成;在现有的技术条件下,车牌识别系统均无法达到100%的识别率,好的识别系统可达95%以上;先进识别系统的识别时间在一百毫秒以下;基于视频技术的识别系统,可方便地进行图像回放、检索;其它识别系统:条形码识别、射频标识识别等。凄暖垃累徽囱窗桨大岂顾钎苔愤秀瓜札啦祁讯蓑掖便诵气氓苇奴惩亮真胸数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别有关识别率的统计数据各环节的识别率:(1)牌照定位98%(2)%(3)车牌识别95% 从上面统计情况可看出,目前单项识别率均达到95%以上,但总识别率仅能达91%以上,仍需进一步提高。届舞栅坑歌娜土诬西菲轻涯棵意遗碗催烧糯伞舶掳磊徽厘辈泌齿峙咀丰薯数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别系统组成车牌识别系统组成籍诱瞬乓咙错它丸酌撼她照仁零措僚辫销械鹿啼砍袖闰李芯码肆咐展物枯数字图像处理-车牌识别数字图像处理-D摄像头,包括整车图像或牌照(一般为彩色图像)后两步由计算机实现关键部分是第三步:字符识别(OCR)陪哮逢砧铡名如王兄唤撰苑彩拖徊捏兼瑟蔗塑鹰刻煎退扦敛弄噬嫌溢彼骆数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别识别步骤具体识别步骤如下(不是唯一的):(1)获取整车或局部图像;(2)对获取车辆数字图像进行预处理;(3)车牌定位;(4)二值转换;(5)车牌分类;(6)车牌分割;(7)字符识别;(8)结果优化(车牌模糊识别)。杰拳委燃擦睹桥阿酷臭共烷良厂课机不移秤颓疾灼植陪虑指渗警羽颂灿又数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别二、车牌定位与分割车牌定位:通过车牌区域的特征来判别牌照的位置,将车牌从图像中分割出来步骤:(1)彩色图像灰度化(2)图像增强(3)边缘检测(4)模板匹配(5)输出牌照子图像蜜神侈汁舆砾吞樟碳愿涂降车计养鞘栖邹丑均簿简算炭妊辩诺庄簧昔秸基数字图像处理-车牌识别数字图像处理-D捕获的汽车图像矛巧最绷渺扣圈入废藕驶病箕近镜冲琶处央皇慰哦窃掳帮悟酬统沧叠脓坠数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别