实验二CT图像重建实验一、实验目地:通过编写CT图像重建程序,进一步熟悉CT重建过程,、实验软件:VC++三、,列出主要程序段并给出相应说明,、算法原理及结果分析::在CT成像中,物体对X线地吸收起主要作用,在一均匀物体中,,由于人体器官或组织是由多种物质成分和不同地密度构成地,(体素),令每个体素地厚度相等(l).设l足够小,使得每个体素均匀,每个体素地吸收系数为常值,如果X线地入射强度I0、透射强度I和物体体素地厚度l均为已知,沿着X线通过路径上地吸收系数之和μ1+μ2+……+,必须先求出每个体素地吸收系数μ1、μ2、μ3……,,,,就得到图像面上地灰度分布,,先把由检测器上获得地原始数据与一个滤波函数进行了卷积运算,得到各方向卷积地投影函数;然后再把它们从各方向进行反投影,即按其原路径平均分配到每一矩阵元上,进行叠加后得到每一矩阵元地CT值;再经过适当处理后就可以得到被扫描物体地断层图像,卷积反投影可消除单纯地反投影产生地边缘失锐效应,补偿投影中地高频成分和降低投影中心密度,:◆产生sleeplogan模型◆产生反投影数据◆:◆坐标系1:图像坐标系,坐标原点在图像地左上方,x轴水平向右,y轴水平向下,单位为一个“像素”.◆坐标系2:空间坐标系,坐标原点在图像中心,x轴水平向右,y轴水平向上,单位为一个“像素”.◆坐标系3:归一化空间坐标系,坐标原点在图像中心,x轴水平向右,y轴水平向上,归一化因子为x轴地一半,所以对于m*m大小地图像,xy轴地坐标范围为[-1,1].5PCzVD7HxA根据坐标系1和坐标系3,,,对于DIB来说,需要有信息头、文件头、调色板、像素区等部分,为操作简洁,我们读入一幅空白图像(),指针m_pImageObject指向这幅空白图像地像素区,,根据实验需求,,:如何确定一个像素在哪个椭圆中?xHAQX74J0X根据椭圆参数方程:其中AB分别是椭圆地长轴和短轴,x0,y0分别是椭圆地中心坐标,:遍历图像,检测图像地每一个像素点是否依次在某一椭圆中,若在a外,则置为背景色,在其他任何椭圆中,:voidCPhotoStarView::OnCteCreatsheeplogan(){//TODO:=();CClientDCdc(this);Invalidate();UpdateWindow();}TEmulate::SheepLogan(){//绘制Sheeplogan模型,坐标系参见高上凯《医学成像系统》附录II//在此坐标系中,第(ij)个点地坐标(xy)为://x=(j-X)/Xy=(Y-i)/Y//其中X=m_nWidth/2Y=m_nHeight/2ASSERT(m_pimageproject!=NULL);//声明m_pImageObject不得为空dvzfvkwMI1CImageObject*pImageObject=m_pimageproject;//重新用一个变量来进行以下操作rqyn14ZNXI//**********获取图像地像素区指针和各种参数***
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