基于视频指纹的视频检索技术研究(可复制论文).pdf

摘要照特征进行相似性匹配,以及设计用户界面以提供用户进行视频检索四个主要部用范围广泛等优点。虽然原有的基于视频指纹的方法可以处理很多情况,但是该提取依赖于手动确定关键参数的问题,进一步提高视频指纹的计算效率。中检索指定视频片断这一特点。提出了一种新的视频匹配算法。该算法运行效率随着大量视频数据的出现,视频管理、视频检索等技术成为研究热点。基于内容的视频检索系统包含对视频的结构化分析,对描述视频内容的特征提取,按分。本文针对视频特征提取,特征匹配,用户界面设计等关键技术展开研究。根据对已有视频特征的综合比较与分析,。视频指纹描述方法不仅具有提取算法简单、存储数据量小等特点,而且基于视频指纹的检索算法具有定位准确,检索效率高,且适方法对于视频传输过程中信道噪声带来的大范围亮度漂移和强干扰容易发漏检,对于实际应用中经过编辑的视频容易产生漏检或误检。本文主要的贡献是针对视频指纹存在的缺陷,提出了一种改进的视频指纹描述方法,设计了新的相似性匹配算法,并实现了一个基于视频指纹特征的视频内容检索系统。在视频内容描述方面,在原有视频指纹提出算法的基础上,进一步探讨了在限定数据量的情况下如何定义视频指纹的分割方案以便充分保留原始视频中的信息。根据信息论原理,对视频指纹提取算法进行改进,提出了一种新的利用信息增益来自动选择视频分割方案的视频指纹自适应改进算法,用以解决视频指纹在相似性匹配方面,采用比对视频指纹变化量的方法,取代比较视频指纹本身,来消除由于视频处理及传输信道噪声引起的亮度漂移的影响。此外,特别增加了异常因子用于减弱突变干扰的影响。同时,还采用隔行扫描的方法来提高算法的执行效率:本文进一步通过对获取的特征数据进行分析,针对在测试数据集高,能适应于传输信道中存在噪声干扰以及视频编辑所造成的相同内容视频具有不同时间跨度的干扰情况,例如:常见的慢镜头等情况。通过对视频数据库的中大量的实验数据的测试,实验结果证明了这些算法有效性;最后本文讨论了一个实际的视频检索系统设计的关键技术并给出了具体的实现过程。关键词:基于内容的视频检索;特征提取;视频指纹:动态时间规划算法捅要
知识水坝***@pologoogle为您整理
,..“Ⅵ...琣:猙’’甌‘、,”~毋...甋甌,瓵甌簐....“、,琓甌..猠—.瓼—畐疭籉;譽
知识水坝***@pologoogle为您整理
签名:盘塑皇日期:裕:关于论文使用授权的说明独创性声明究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅:学校可以公布论文的全部或部本人声明所里交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第滦髀论文的研究背景及研究意义本论文的研究内容等等。视频信息以其直观性、生动性和极大的亲和力起着重要的作用。尤其近年来多媒体数据制作、存储与传播方面取得的重大技术进展,使得可利用的视频数于电视、家庭电影等娱乐项目,随着教育培训、学术研究、企业合作解决方案等从视频会议到视频邮件,交互电视,视频点播约巴缡悠担丫钊由于视频信息有其自身的特点:第一,信息量大,内容丰富,结构复杂;第何对这些非结构化的海量数据进行合理的组织、表达、管理、,隶属于年北京市教委科技发展计划重点项目“北京文化遗产的数字化保护、存档及检索的关键技术研究”,对于以科技、人文为主题的北京奥运具有重要的意义,对于宣传中国文化,推动北京的“敝卮笫痉豆こ蹋季哂兄卮笠庖濉随着信息技术的迅速发展和普及,以图像、视频和音频为代表的多媒体数据呈现出爆炸性增长,各种多媒体数据包括文本、图形、图像、音频、视频和动画据急剧膨胀,已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。视频内容不仅仅局限新的应用领域的不断出现,视频所涵盏的范围逐渐扩大,增添了许多新的内容。到人们生活的方方面面,如:数字图书馆、数字博物馆、视频点播服务、远程教育、远程医疗等等。二,数据量大,抽象程度低,所以视频信息带来的信息膨胀也非常严重。因此如全球学术界和工业界~个富有挑战性的热门话题R虼耍泄鼗谀谌的视频检索虺艭技术的研究和被称为多视频检索是对视频内容进行有效查询的关键技术,具体来说就是要从大量的视频数据中找到所需要的视频片断。由于视频的内