乳腺肿块计算机辅助检测算法研究(可复制论文).pdf

摘要乳腺癌是妇女常见的恶性肿瘤之一,防治的关键在于早期诊断。乳腺钼靶线摄影是目前诊断乳腺癌的首选方法,但是由于早期乳腺癌的影像学特征不明显,因而即使有经验的医生也会遗漏一些微小病变区域。随着影像学和计算机技术的迅速发展,基于乳腺钼靶呱阌暗娜橄侔┘扑慊ㄖ锒舷低骋涯芄晃R缴供一致性和重复性均好的“第二观感’’,大大降低了假阴性率,提高了真阳性率。肿块是乳腺癌在咄枷裆系囊桓鲋饕U飨蟆1疚难芯苛巳橄僦卓榧扑慊助检测算法。首先,针对乳腺咄枷袷萘看螅苯釉谌橄賆线图像中检测肿块疑似区域非常困难且耗时的问题,根据乳腺肿块的特点,提出了一种乳腺肿块疑似区域快速搜索算法,它通过对三次滤波结果的比较和形态学开运算,能够在乳腺咄枷裰锌焖俚厮阉鞯街卓橐伤魄颉=幼牛A烁返胤指畛鲋卓橐似区域的轮廓,改进了一种基于形态学的图像增强方法,它不仅有效地抑制了图像中的背景区域,凸显出了肿块疑似区域,还可以滤掉黑色的小洞。在此基础上提出了一种基于最大类间方差法的肿块疑似区域分割算法,它以搜索到的肿块疑似区域为“种子点”,从增强图像上自动获得初始的矩形感兴趣区域,,并通过自动修正阈值和自动调整呓纾钪确保整个肿块疑似区域完全位于校⒔渫暾胤指畛隼础W詈螅A思少大量假阳性区域,对分割的肿块疑似区域进行特征提取和分类。实验结果表明,本文提出的检测算法是一种快速有效的算法。由于本文提出的算法具有一般性,因此可以推广到其它肿瘤检测问题中去。关键词:乳腺咄枷窦扑慊ㄖ觳庵卓榧觳庾畲罄嗉浞讲罘
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导师签名⑦日期丝塑矗阂遥本人签名:缝箍塞生。本人签名:缢茎鱼差互日期兰堂:.学位论文独创性虼葱滦声明日期逆当:篯西安电子科技大学关于论文使用授权的说明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果:也不包含为获得谣安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑
第一章绪论课题研究背景及意义乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤,严重威胁着全世界妇女的健康甚至生命。据数将有可能达到蜃笥摇緇】。美国癌症学会占所有女性癌症案例的%,居癌症发病率的首位:其中越ɑ崴烙我的提高,乳腺癌的发病率和死亡率也有所上升,丽女性为乳腺癌低发人群,但岁以上女性的发病率明显上升【俊S纱丝杉橄癌是一个全球性的健康问题,进行系统、深入地研究刻不容缓。近年来,随着科学技术的发展,乳腺癌的诊断技术和治疗方法都有了较大的查等方法;在治疗方法方面,已经从以前的以外科手术治疗为主的方法转变为以然人们已经在乳腺癌的治疗方面取得了突出的进展,但却只能在癌症发生的早期用何种现代化的治疗措施,疗效仍然不理想。因此,乳腺癌的早期发现和诊断对价格低廉,而且是一种无创、微辐射的检查方法,在乳腺的早期检测中具有重要意义,因此已经成为目前早期发现乳腺癌的最可靠和最常用的手段。但由于乳腺组织中的腺体、结缔组织、血管、脂肪组织等软组织的密度都很近似,使咄像质量受到一定的影响,同时不稳定的图像质量、恶性病变的良性表现及观测者像设备精度无法很快提高的情况下,从客观上提高图像的质量,改善诊断的准确率是大家一直关心的问题。随着计算机及其相关技术的快速发展,利用计算机进行乳腺癌辅助探测和诊有关资料介绍,自世纪年代末开始,乳腺癌发病数一直位居女性肿瘤首位,并且在全球每年约以サ乃俣鹊菰觥Tぜ频辏蛉橄侔┑哪晷路⒉±.年的社会调查报告估计【俊】:年美国女性中将有个乳腺癌新增案例,乳腺癌,占女性癌症死亡人数的%,居癌症死亡率的第二位,仅次子肺癌。在且城市人口乳腺癌死亡率明显高于农村人口死亡率【俊R话憷此担暌韵碌提高。在诊断技术方面,较为常见的方法主要有铝靶软湎呒觳椤⒊韵窦查、热图像检查、近红外线扫描检查、检查、肿瘤标志物检查及活体组织检