GDSS中多AGENT任务分解和调度算法研究（可复制论文）.pdf

要摘中多挝穹纸夂偷鞫人惴ㄑ芯尤其是在较大型的企业组织中,各种决策——特别是高层战略决策对公司的发展摘要产生重大影响,设计和构建一种新决策支持系统一群决策支持系统己成当务之需。近几年来,随着群决策支持系统的支撑技术一计算机支持协同工作系统——特别是分布式实时任务处理系统具有重要意义。随着社会和经济的迅猛发展,个人决策支持系统,衙飨晕薹闳嗣嵌杂诠叵档匠ぴ斗⒄怪卮笪侍獾木霾咝枰#,渤跫四摺1疚闹饕Q芯緼技术在中的应用。重点研究了如下内容:⒍訟技术整体作简要介绍。。在而对于虼佣ㄒ濉⒔峁鼓J降确矫婕右圆觥T诓鯩结构模式时,从三种结构视图来说明。⒍訥逑到峁菇猩杓啤T诰霾咧С窒低持其群体通讯的通讯平台和群体任务处理的任务系统加以设计,并在此过程中辅以图、程序等进行说明。在对通讯平台进行设计时,主要从框架、结构、详细设计等角度来论述,而对任务处理系统,则主要从任务处理流程⒈疚木腿挝裣低成杓浦幸恍┕丶约际踝魃钊氲奶教帧F渲邪ㄓ没务形式化、任务分解、任务调度和子任务执行结果集成等一系列算法。在任务调度算法和实时任务分布式调度算法。虽然本文的研究还有一些不足之处,但可以肯定的是,将群体协同工作的思想和际跄扇氲紻中,这种独特的研究方法对的建立和发展具有重要的理论意义和指导价值。而文中一些重要算法对分布式任务处理,虯技术的日趋成熟,群决策支持系单体校饕4覣的定义、特征、结构、形式化表达等方面加以介绍,及智能决策支持系统的基础之上,没有对整体进行设计,而是对支式、设计思路、详细设计等方面来阐述。度算法中,又依据实际的应用,提出了两个任务调度算法,即实时任务集中式调关键词:群决策支持系统;计算机支持协同工作:,
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第一章绪论策的辅助系统一决策支持系统远发展重大问题的决策需要,尤其是在生产规模较大的企业组织中,各种决策一“管理就是决策”K孀偶扑慊途霾呖蒲У妊Э频姆⒄梗С中畔⒒年代,在人工智能的研究中,各种新的知识表示方法的提出以及智能体概念上的,峁┝丝赡堋O执萍嫉难该头⒄梗庑└鋈司霾咧С窒低,好飨晕薹闳嗣嵌杂诠叵档匠特别是高层战略决策对公司的盛衰成败产生重大影响,设计和构建一个群决策支又为整个框架的搭建奠定了智能技术基础【啊U庋桓龌贏技术典型的一群决策支持系统本文研究的背景和意义学科的发展无不过在两个方面的突破,一是学科纵深领域的重大发现,二是研究的一个重要分支,的产生有重要的理论和应用意义:地应用在智能诊断⒒魅斯こ俊⒆ḿ蚁低场和网络管理等多个学科技术为决策支持系统的发展提供强有力的智能支持。且恢在分布式系统或协作系统中能持续自主地发挥作用的计算实体;本身具有一定的,应运而生。突破为徊椒⒄钩晌V悄芫霾咧С窒低砙持系统己成为当务之需。计算机支持协同工作‘,魑Q芯考扑慊С秩禾逍ぷ饕幻叛Э贫鱿郑为群决策方案解决提供了结构框架,而在年代中后期兴起的际鮗也就呼之欲出。学科之间相互交叉形成新的学科,际跤隓相结合则属于后者。作为⒕霾咧С窒低澄狝技术找到了新的应用点。际跻丫怀晒之中,而际踉诰霾咧С窒低持械挠τ茫ń徊嚼┐驛技术的应用范围,对推动际醯挠τ媒徊阶呦虺墒煊兄匾5睦砺垡庖濉专业知识,并通过感应外部环境的变化,作出智能反应。际跄扇氲骄霾支持系统时,用户只需向代表用户的峤蝗挝瘢詈笙低辰蛴没允窘,东南大学硕士学位论文第一章
果。这一过程,用户不涉及任务的分解和调度,不涉及用户之间的信息交互,不涉及知识库系统与任务系统的协作,这全赖瓜低潮涞萌绱酥悄芑⑷挝裣低臣跋喙厮惴ㄊ欠植际酱硐低车闹匾W槌刹糠帧K孀磐缂际在设计中使用的任务系统以及相关算法,对于构建分布任务处理系统具有很强的指导意义,特别是其中的实时任务调度算法对于构建分布式实时任务系统有重要思想、人工智能中的知识工程和际跄扇氲紻中,以其独特的研究方法和广泛的发展前景,使之一出现就成为决策支持系统研究的热点和主要的发展本文研究的主要内容群决策支持系统是“可使决策者以群体的工作方式解决半结构化和非结构化的、复杂决策问题的计算机系统”。它纳入了人工智能、通信、计算机和决策等其中包括接收和分析信息、作决策、处理和测试假设、群体交流等。在研究中发现,一些决策问题很复杂,复杂到单个的决策者无法了解它的全部,世纪式决策模型中结果收敛速度慢等问题,但也产生一些新问题,如任务分解、调度、中涉及的一系列诸如任务分解、调度等技术问题。研究简介。在单体校饕4覣的定义、特征、结构、形式化表达等接着,本文推出群决策支持系统设计,主要包括通讯平台和任务系的发展,分布处理技术越来越受到重视。作为址植际降男畔⒋硐低常的应用