多AGENT技术及其在供应链管理中的应用研究（可复制论文）.pdf

摘要
技术是人工智能和计算机科学领域内新兴的研究热点。自治
和多系统为复杂系统的分析、设计和实现提供了新的思路。
技术的应用领域越来越广泛。本文主要研究了技术的重点
和难点问题—多系统的协作和协商问题。
首先,本文总结了的发展历程,分析目前该领域的现状以及
研究和应用中存在的问题和不足。
其次,研究了多系统的协作和协商问题。介绍了三种协调机
制,并对它们进行分析比较设计了一个协商模型,将协商过程分为
讨论和决策两个阶段,利用具有通信功能的贝叶斯均衡理论进行决策
分析。
另外,将技术引入到供应链的管理领域,用于实现供应链管
理的智能化。构造了以为主体的智能供应链管理系统模型,建
立了基于社会约束和对话规范的协调机制。
最后,以库存管理为例,详细阐述技术在供应链管理中的
应用。
关键词多系统协商协作供应链管理
氏


















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独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究
工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论
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说明并表示了谢意。
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签字日期年了月才日签字日期月寸
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第一章绪论
第一章绪论
理论研究背景
随着计算机硬件技术、网络技术的不断提高,特别是因特网技
术的迅速发展,导致系统的复杂程度呈迅速增长的趋势,除了系统的复杂性增加
外,系统的分布式特性也更加明显。实际应用和数据的复杂性、动态性和分布性
的增加对系统的能力不断提出更高的要求。人们希望,系统不仅能被动地响应信
息处理的需求,完成事先指定的任务,还能具有一定程度的智能,能够主动地预
测、适应乃至积极地寻找途径以支持用户完成任务。除了由人来协调不同系统之
间的运作之外,还要求各个系统之间能自动地进行合作以实现更加复杂的功能。
从这种需求出发,来自计算机、人工智能、信息处理、自动控制等几个领域的研
究人员开始对技术及多技术方法进行研究开发。目前,和多
系统是计算机科学技术领域、人工智能研究领域、信息工程领域与通信领
域十分活跃的前沿研究方向之一。
理论的发展
技术最早于世纪年代出现在人工智能领域。当时它只是该领域
中的一个基本术语,人们用它作为信息载体,来研究信息和知识描述的所具有的
特性和用于物理符号系统假设思想七
的推理过程的实现问题。当时普遍的智能任务可以通过对符号的内部表示进行操
作而实现推理过程。推理过程及内部表示构成了的雏形。由于受当时条件
的限制,的最初设计者们对之未抱太高的期望。但是随着硬件水平的提高
和计算机理论的进一步完善,能力不断加强,能模拟越来越多的人类思维
和行为。
年代,研究者又开始了对合作的、分布
的多系统的研究工作。特别是多理论、技术为分布式开发软件系统
的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径,被认为是“软件发展的下一个重大
突破”
第一章绪论
第一章绪论
理论研究背景
随着计算机硬件技术、网络技术的不断提高,特别是因特网技
术的迅速发展,导致系统的复杂程度呈迅速增长的趋势,除了系统的复杂性增加
外,系统的分布式特性也更加明显。实际应用和数据的复杂性、动态性和分布性
的增加对系统的能力不断提出更高的要求。人们希望,系统不仅能被动地响应信
息处理的需求,完成事先指定的任务,还能具有一定程度的智能,能够主动地预
测、适应乃至积极地寻找途径以支持用户完成任务。除了由人来协调不同系统之
间的运作之外,还要求各个系统之间能自动地进行合作以实现更加复杂的功能。
从这种需求出发,来自计算机、人工智能、信息处理、自动控制等几个领域的研
究人员开始对技术及多技术方法进行研究开发。目前,和多
系统是计算机科学技术领域、人工智能研究领域、信息工程领域与通信领
域十分活跃的前沿研究方向之一。
理论的发展
技术最早于世纪年代出现在人工智能领域。当时它只是该领域
中