第六章个体决策
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个体决策
对两个或多个可选方案进行分析、评估、筛选。
决策的定义
个体决策程序
(1)发现问题、确定目标
问题=理想状态—现实状态
(2)收集资料、拟定方案
(3)分析评估、择优完善
(4)方案实施、反馈调整
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最优化决策模型
确定决策需要
确定所有的决策标准
给标准分配权重
开发所有的被选方案
评估所有的被选方案
选择最佳方案
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最优化决策模型的假设
目标取向:最优化模型假定不存在目标冲突,它假定决策者有一个自己最希望达到的意义明确的单一目标。
所有选项已知:最优化模型假定决策者可以确定所有的有关标准并能列出所有的可行性方案,有足够的能力对标准和备选方案进行评估。
偏好明确: 决策标准和备选方案的价值可以数量化,并能根据个人的偏好来排序。
偏好稳定:具体的决策标准是恒定的,分配给它们的权重也是稳定的。
最终选择效果最佳:按照最优化模型,理性决策者将选择评估分数最高的方案,从而获得最大效益。
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满意决策模型
由于人类信息加工水平的限制,决策者不可能吸收并理解最优化决策所需的所有信息,它们不是捕捉问题的所有复杂方面,而是抽取其中的重要特点,并在此基础上构建简化的模型,然后,个体在简化模型的范围内进行理性行为。
隐含偏爱模型
个体在解决复杂问题时,先不进行“备选方案的评估”,而是找到一个隐含偏爱的备选方案时再评估。决策者在决策过程中并不是理性客观的,在决策过程的早期,他隐含的选择了一个偏爱方案,尔后的过程主要是证明这一方案的正确性。
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直觉模型
直觉决策从经验中提取精华的无意识过程。管理者在以下情况下最可能使用直觉决策:
不确定性水平很高时;
几乎没有先例存在时;
难以科学地预测变量时;
事实有限时;
事实不足以指明前进道路时;
分析性资料用途不大时;
当需要从几个可行性方案中选择一个,而每一个方案的评价都不错时;
时间有限,而又有压力需要做出正确决策时。
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风险决策的特点: 有明确的决策目标,各个被选方案的实施,存在着决策人所能控制的多种自然状态(或结果),但各种结果的概率是可以测算的。
具体方法:把决策的不同方案和可能产生的不同结果画成树的分枝,形成树形结构,再求出不同方案的收益值,从中选出收益最大的方案。
风险型决策
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案例
某小家电生产厂家要生产豪华型和普通性两种型号的同类产品,已知普通性每台可盈利200元,但推销失败每台要损失400元,预计推销成功率为50%,豪华性每台可盈利320元,但推销失败每台损失600元,预计推销成功的可能性为80%,究竟生产哪一种型号的产品需领导决策。
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决策点方案枝自然状态状态枝损益值
1
2
生产普通型
生产豪华型
成功
失败
成功
失败
200元
— 400元
320元
— 600元
普通型小家电期望值:200× + (- 400 ) ×= - 100
豪华型小家电期望值:320 × + (- 600)×= 136
决策树
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不确定型决策
不确定型决策指未来并不决定的情况下所作的决策,它不同于风险决策,往往不能估计或计算各种情况出现的概率,方案的选择主要取决于决策者的主观状态和个性。
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