教育统计学.ppt

教育统计学.ppt课程介绍本课程是为非数学专业的学生提供研究本专业问题、处理本专业的数据、挖掘深层信息的工具,并不以数学证明为主要的内容。因此,本课程是对说理统计原理和方法的正确理解,以及正确处理数据。随着计算机技术的发展,统计学和统计软件紧密结合在一起,因此,本课程选用了更适用于社会科学的SPSS软件作为数据处理的软件。鉴于以上原因,本课程在讲授统计学原理的基础上以教育统计为载体,对统计原理在教育统计中的应用进行进一步的说明。第一章绪论第一节统计学概述一、统计学的定义统计学是研究统计原理和方法的科学。具体来说就是如何搜集整理分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据对总体特征进行推断的原理和方法。二、统计学的分类(一)、数理统计学:以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法予以数学证明。(二)、应用统计学:是数理统计原理和方法在各个领域的应用。三、统计学的起源(一)、Statistic源于法语status(状态),“对国家状态的调查研究”。(二)、现代统计学1、理论方法不断完善和深化2、计算机和相关统计软件已经逐渐成为统计工作者必不可少的工具3、现代统计学正在逐渐成为一门通用的研究如何有效获取数据和分析数据的独立的交叉学科。第二节教育统计学概述一、定义教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。二、主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。三、分类教育统计学分类分为两大类: (一)描述统计学,其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、“差异量数”和“相关系数”等特征数值,描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系,揭示事物的内在规律。(二)推断统计学,即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。亦即以一定的置信度,根据部分数据去推断更一般的情况,务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测。四、沿革 20世纪初,,以心理学和统计学为工具研究教育学,于1904年写了一本社会统计学应用手册《心理与社会测量导论》,这是世界上第一本有关教育统计学的专著。此后,美国的大学先后开设心理和统计课程,并出版教材。如:《统计学纲要》(1925)、《心理学与教育中的统计法》(1926)等。这些教材的内容大部属于描述统计。 40年代以后,欧美各国比较普遍地应用数理统计方法研究心理与教育问题,所用教材增加了小样本理论、统计估计、统计检验等主要内容。,从此,教育统计学进入了以推断统计为主要内容的阶段。《教育研究中的统计分析》(1940)。随后,统计学家发现了统计假设检验所涉及的假定(assumption),例如,总体的基本分布形式为正态分布密度不能满足或者根本不知道基本分布的形式,则引入一种与密度的形式无关的统计方法──非参数方法,使得教育统计学的内容更为充实、丰富,实用范围更为广泛。《教育统计学──应用与说明》(1973),《心理学与教育中的基础统计学》(1978)。70年代由于电子计算机的广泛应用,不少教育统计学的教材也介绍了电子计算机处理数据。《教育统计──附数据处理》就是其中的一本。五、研究对象教育统计学的研究对象是:教育问题,它是在质与量的辩证统一中着重从数量的角度去研究教育现象的发展变化,从而达到对其质的属性和规律的认识。六、与教育测量学密切联系(一)、教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据,而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度(validity)和信度(reliability),关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析(itemanalysis),又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。(二)、教育测量学中各种量表的编制及各种常模(norm)的确定,必须运用统计学知识,如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。实验统计学(experimentalstatistics)的兴起,使得统计学的内容大为充实。其影响所及,也使教育统计学的范围有所扩展。这表现在:①教育研究中所使用的数据是多样性的,就变数“水平”分,不仅有等距的(interval)和比率的(ratio),而且不少是属于称名的(no