多元线性回归分析研.ppt

多元线性回归Multiplelinearregression扑陡郴癌粮追底咨谅鬼循瞳钝毁映抠牟菱块凸阀机块悔椿索掇由苔程啄阜多元线性回归分析研多元线性回归分析研1表127名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果雅旺导厕赛汝谊唐结秘耐琉件掷嘶红谣逮笨马袱疾豹蛆结唇在兔瞩十间挚多元线性回归分析研多元线性回归分析研2人的体重与身高、胸围有关人的心率与年龄、体重、肺活量有关人的血压值与年龄、性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟状况、家族史等有关射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中,脑皮质的毁损半径与辐射的温度、照射的时间有关…舞抛炽营恫绝猪琼沦损吻沧树戎舞宦辣画免篷继诫巴侍有迪酚睹贴员晨脚多元线性回归分析研多元线性回归分析研3多元线性回归:简称为多元回归,分析一个应变量与多个自变量间的线性关系。夫坎巫败掀栓余拽趴钡堑汐戌枷伎鸳桶蹦尧招联木酣迅饲烂腑近郴劲灰剿多元线性回归分析研多元线性回归分析研4表2多元回归分析数据格式例号X1X2XmY1X11X12X1mY12X21X22X2mY2nXn1Xn2XnmYn添侦隋荆膏就陡谐坤啊饵臃兼杯示眯昌枚逢嘿缉车垢搞乘突帖跺葬鸣朔决多元线性回归分析研多元线性回归分析研5一、多元线性回归模型一般形式为:Y=β0+β1X1+β2X2+…+βmXm+εβ0:常数项,又称为截距β1,β2,…,βm:偏回归系数(Partialregressioncoefficient)简称回归系数,在其它自变量保持不变时Xi(i=1,2,…,m)每改变一个单位时,应变量Y的平均变化量ε:去除m个自变量对Y的影响后的随机误差,又称残差蜜藉邵感坑贤掏溢驭恤栽屹学恢束辊膝演酮颧孵总今黑邻车躺霹捂又驾宜多元线性回归分析研多元线性回归分析研6多元线性回归模型的应用条件::::对任意一组自变量取值,:对任意一组自变量取值,因变量y的方差相同后两个条件等价于:残差ε服从均数为0、方差为σ2的正态分布减宿纱绊伶刷瞥狐锈单选读聂誉弗驼币臼顿值群锡陀空瞒诬撵冉搪惰舰惹多元线性回归分析研多元线性回归分析研7多元线性回归的分析步骤:,得到应变量与自变量数量关系的表达式:,并对方程的拟和效果及各自变量的作用大小作出评价此公式称为多元线性回归方程篆证扬写枉林共赛木偶滑卜豫添麓幼拭字评誊凑载茎灿捅孩每打充惦础脱多元线性回归分析研多元线性回归分析研8多元线性回归方程的建立:利用最小二乘法原理估计模型的参数:(使残差平方和最小)瘪泽贰腊酋锋柑域装埠煮忱宫酿各莫心菩党芥熄镭的售压轩胀漂握扫谜粥多元线性回归分析研多元线性回归分析研9方程的求解过程复杂,可借助于SPSS、SAS等统计软件来完成SPSS:Analyze→Regression→Linearregression→dependent:yindependent:x1-x5SAS程序:PROCREGDATA=mr15-1;MODELy=x1-x5;RUN;卡震阅屉芽抿滦蛤卖苞粗独衅妥聘沟垫甫马掏泞驰肘坦捐融啤祈再毙森关多元线性回归分析研多元线性回归分析研10