)命令1interp1分段线性插值格式yi=interp1(x,Y,xi)%返回插值向量yi,每一元素对应于参量xi,,(xi)*size(Y,2),仅用于个人学习2)命令2spline三次样条数据插值格式yy=spline(x,y,xx)%该命令用三次样条插值计算出由向量x与y确定的一元函数y=f(x),则以y的每一列和x配对,(xx)*size(y,2),仅用于个人学习pp=spline(x,y)%返回由向量x与y确定的分段样条多项式的系数矩阵pp,它可用于命令ppval、,仅用于个人学习3)拉格朗日插值y=lagrl(X,Y,x):a=polyfit(x,y,m)%m为多项式的次数y=polyval(a,x)%用于计算多项式在x处的值,a为上面拟和时返回的参数对于RA=y求解A,则A=R\)函数1quad、quadl、quad8数值定积分格式q=quad(fun,a,b,tol)%近似地从a到b计算函数fun的数值积分,若给fun输入向量x,应返回向量y,,仅用于个人学习[q,n]=quad(fun,a,b,…)%同时返回函数计算的次数n…=quadl(fun,a,b,…)%用高精度进行计算,效率可能比quad更好.…=quad8(fun,a,b,…)%该命令是将废弃的命令,)函数2trapz功能梯形法数值积分格式T=trapz(Y)%,则trapz(Y)为Y的积分;若Y是一矩阵,则trapz(Y)为Y的每一列的积分;文档收集自网络,仅用于个人学习T=trapz(X,Y)%,Y为矩阵,且size(Y,1)=length(X),则trapz(X,Y),仅用于个人学习3)T=sum(x)%输出数组x的和T=cumsum(x)%:diff(x)输入x为n维的数组,输出为n-1维数组[x2-x1,x3-x2,…,xn-xn-1]利用spline命令pp=spline(x,y)ppd=ppder(pp)dyi=ppval(ppd,xi)yi=ppval(pp,xi)文档收集自网络,:可计算积分和二重积分均值估计法:注意要进行区间转化时p86页常微分方程数值解solver代指ode23及ode45格式[T,Y]=solver(***@fun,ts,y0)%在区间ts=[t0,tf]上,从t0到tf,用初始条件y0求解显式微分方程y’=f(t,y).对于标量t与列向量y,函数f=fun(t,y)必须返回一f(t,y)
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