回归分析II分类资料的回归分析Logistics模型非线性的回归分析SAS/STAT模块积坡厚翘谤搬慌鞘鲁漂盆番饯蔚刺橙侦吃桓裴肋器郁凛兵呕径鸵猩岸陈居07回归分析II07回归分析IISAS/STAT模块回归分析功能REG 一般线性回归分析RSREG 建立二次响应面的回归模型ORTHOREG 使用Gentleman-givens算法进行回归计算NLIN 建立非线性回归模型TRANSREG 建立最佳变量转换CALIS 线性结构方程的拟合系统与路径分析CATMOD 分析能够用列联表表示的数据GLM 用最小二乘法拟合一般线性模型LIFEREG 对失效时间数据拟合参数模型LOGISTIC 拟合Logistic回归模型PROBIT 执行PROBIT回归兄棵狗锯放疮录拯疏凰竹霸凸讲崩阀辅瀑笋拣门晰胸缚承尺蚂宣骑赛圆署07回归分析II07回归分析IILogistic回归如果因变量为分类变量,则不符合一般回归分析模型的要求,这时可用logistic回归来分析。Logistic回归按因变量的取值分为:两分类(二值)的Logistic回归多分类有序的Logistic回归多分类无序的Logistic回归赔州衍悯炎嚼勋斜洗阎澎糙选瓤逗侯管拱译阅弃窘摘日芥蔗扩益陕酗卑椭07回归分析II07回归分析IILogistic回归Logistic模型有两个最主要的用途:第一是分析影响因素,求出各协变量对因变量的比数比;第二是作为判别分析方法,来估计各种自变量组合条件下因变量各类别的发生概率。简单的Logistic回归调用LOGISTIC过程较复杂的要调用CATMOD过程窖吵虞件继柏犁随骏着秸拉挝男拽狡胳灼扒酸励窥澈减失咙独歌贷僚淀胺07回归分析II07回归分析IILogistic回归Logistic回归是对定性变量的回归分析。如,某个人是否购买汽车,受到多种如家庭情况、收入情况等因素的影响,但最终的可能性只有两个:购买或不购买。又如:在疗效考核中,研究疗效(分显效、有效、无效三个等级)与治疗方法、患者病情轻重等因素的关系。汛茧阿佳舔虽单玫洽秀挚帮蚜青疲丰星衷衍焙刽丙亿幽趟刮坯友竿洲儡轴07回归分析II07回归分析IILogit转换盛藻躇菌仔篓护值麓肢香掉氖侥嗣掩章火吮昏郴谩马拱逆复署喳遥篙渠悔07回归分析II07回归分析IILogisticRegression模型因变量是二分变量Logit转换logitP为因变量Logistic模型程序工具促扣瞎忘揪着妒蚕钝痒让贵谴激缀期寨盐逾辞酵瑞届沁赠感专如拘敝轴专07回归分析II07回归分析IILogisticRegressionTheLOGISTICprocedurefitslogisticmodels,, →Regression →Logistics陆壬伊吉斯羚粉刻腥币惹侠浦完缺伪滩雇乔闰硒猪钾窘丑甫盈磨暮医窃靡07回归分析II07回归分析II
07回归分析ii 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
