书山有路勤为径,学海无崖苦作舟少小不学习,老来徒伤悲成功=艰苦的劳动+正确的方法+少谈空话天才就是百分之一的灵感,百分之九十九的汗水!天才在于勤奋,努力才能成功!勤劳的孩子展望未来,但懒惰的孩子享受现在!!!什么也不问的人什么也学不到!!!怀天下,求真知,学做人普通高中课程标准数学2-3(选修)*、复习引入《数学3》第二章统计中我们曾经学习过变量的相关关系,以及两个变量的线性相关等知识,得到了求线性回归方程的初步思想方法。问题1:现实生活中两个变量间的关系有哪些呢?、复习引入相关关系:对于两个变量,当变量x取值一定时,变量y的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。①相关关系是一种不确定性关系;②对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。注:③能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系。④回归分析本质:寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性。、复习引入⑤回归分析的意义:相关关系到处存在,从某种意义上讲,函数关系是一种理想的关系模型,而相关关系则是一种非常普遍关系。研究和学习相关关系,不仅可以使我们能够处理更为广泛的数学问题,还可以使我们对函数关系的认识再上升到一个新的高度。问题2:如何判断两个变量间的线性相关关系?散点图:将样本中n个数据点(xi,yi)(i=1,2,…,n)描在平面直角坐标系中,以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图。、复习引入注:散点图的作用——①利用散点图从“形”上判断变量之间有无相关关系②是一种直观但粗略的判断方法③、=a+bx是确定性函数,i是随机误差注:产生的主要原因:(1)所用确定性函数不恰当;(2)忽略了某些因素的影响;(3)存在观测误差。问题3:对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢?、:I模型的合理性;II在模型合理的情况下,如何估计a,b。、:(1)作出散点图;(2)代入公式,求的值;(3)写出线性回归直线方程:?二、提出问题问题:有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近,仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线,显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义?即建立的线性回归模型是否合理?散点图只是形象地描述点的分布情况,它的“线性”是否明显只能通过观察,要想把握其特征,必须进行定量的研究。需要对x,、(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),
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