汽车车牌自动识别技术探究.pdf

摘要汽车车牌识王琇际跏羌扑慊际鹾褪滞像处理技术在智能交通管理系统中的综合应用,是实现智能交通管理的关键环要对这三个方面进行研究,分析常见算法的优缺点,结合车牌自身的特点,最后设计一套有效的算法完成车牌识别。蹬贫ㄎ煌ü猿<某蹬贫ㄎ环椒ǚ治鲅芯浚捎昧艘恢只诔蹬颜色分量的定位方法,即根据统计采集到的图像中一定颜色范围的点阵数以勾址指畋疚闹胁捎玫淖址指罘椒ǎ紫冉枷褡宰笙蛴疑瑁计出每一列中黑点出现的次数相对于图片高度所占的百分比;再自下向上扫描,对扫描线所在行进行第三维投影,可得出若干个连续黑块,当黑块数量达到七时,则可认为车牌横向分割成功;最后对每一个横向分割成功的字符进行纵向信息提取,即定位已知字符的左右边界后,提取出其上下边界信息。和汉字的识别,分析车牌字符特点,使用两种算法相结合的办法完成识别。针对字母和数字,采用基于最小距离分类器的字符识别方法;针对汉字,采用基于人工神经网络的车牌汉字识别办法。通过这两种方法的结合使用,即可提高识别的效率又可提高识别的准确度。通过实验表明,本文中采用的算法,可有效地、准确地完成车牌识别。关键字:车牌识别;车牌定位;字符分割;字符识别节。车牌识别系统主要包含车牌定位、字符分割和字符识别三个部分,本文主勒出车牌所在区域。址侗字符识别是系统中的关键技术,需要完成车牌中字母、数字摘要
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第乱研究背景近年来,我国经济处于高速发展阶段,汽车的保有量逐年上涨,国内众多与汽车相关的建设也在逐年涨,如高速公路、城市道路、停车场等。伴随着汽车保有量的增涨,汽车给人们的生活带有了诸多使得,同时也给人们生活增添了不少烦扰,例如日益严重的交通堵塞现象、频发的交通事故,像这样的交通问题越来越影响人们平日的生活,并引发了人们的担忧,这就对交通管理部门和安全管理部门的工作提出了新的要求。与此同时,计算机技术、通信技术和计算机网络技术也处于一个高速发展的阶段,并在人们的工作和生活等方面广泛使用,给人们带来了不少方便。因此,人们也想将这些技术应用于交通管理之中,其中的自动检测和图像识别技术倍受关注。计算机技术和数字图像处理技术经过多年发展,已取得质的飞跃并日渐成,孕育而生,与传统的交通管理相比,智能交通系统使用先进的计算机处理技术可以把人们从繁重的人工监测中解放出来,精确度也得到了大大提升。在智能交通系统是多种技术的综合应用,其中包括了先进的信息处理技术、控制技术、数据传输技术、计算机技术和计算机网络技术等,这些技术充分结合应用于交通管理之中,降低交通管理的人力成本,提高交通管理的效率。从系统的实质来看,是把当前先进的信息处理技术应用于交通管理之中,汽车在道路上行驶将车牌与道路结合起来考虑,将传统的交通管理方式向信息化、智能化、社会化、高效化的方向转型。电子信息技术在交通运输中的应用我国开始于年代左右,就我国道路发展情况来看,在未来的年内仍是我国道路的建设阶段,然而这段时期智能交通系统将在世界范围内广泛应用。结合我国的实际情况,智能交通系统运用于我国公路网,对于提高交通效率、交通管理、交通安全及对环境的保护都是十在智能交通系统中,一般是通过车辆检测装置对道路上的车辆进行检测,熟,在许多领域已广泛应用。在这种背景下智能交通系统分必要的。
国内外研究现状提取出所需的道路交通信息,分析这些信息了解道路上车辆行驶的情况、车流量等相关情况,因而可以实现对道路交通的监控、管理和指挥的目的。车辆检测装置中有一个重要的环节就是对车牌的自动识别,车牌号就是汽车的身份证号,获取汽车车牌就可确认相对应的车辆,取得车辆信息是实现交通智能管理的前提条件。因此,汽车车牌识别技术是实现智能交通系统的研究重点之一。在智能交通系统中车辆自动识别是其中一项非常关键的技术。车辆自动识别主要是识别车辆的车型或车辆的车牌、条形码、电子标签等每辆车所独有的特征,该技术主要应用在交通管理、通行收费、区域出入监控等场合。车牌中包含了车辆的主要信息,因此汽车车牌识别,技术是实现车辆自动识别的一汽车车牌识别系统可应用于同常生活的各方面,主要应用的场合包括:道路电子警察信息采集、辅助高速公路电子收费、停车场出入监控、海关物流监控系统。还可以应用于车辆的监控:查找被盗车辆、交通事故逃逸车辆的跟踪等。综上所述,汽车车辆识别系统不但能够提高交通管理的工作效率,还是实车辆自动识别还有识别条形码和电子标签两种方法,与这两种识别方法相比车牌识别还有诸多优点,具体如下:车牌是每辆都有的资源,不管是条形码还是电子标签都是需要另外安装的,所以系统可直接使用车牌资源;从技术角度比较,汽车车牌识别技术主要是基于图像处理技术,同时还能对监控视频做回放和检索等相关操作,这样还能对所得的识别结果进行人工验证。当今,交通事故频发,其中闯红