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数字图像阈值分割方法分析研究分析.doc


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目录一、设计目地:1二、设计方案(思路):1b5E2RGbCAP三、设计内容:1p1EanqFDPw(一)直方图阈值分割技术1DXDiTa9E3d(二)类间方差阈值分割3RTCrpUDGiT四、结束语:75PCzVD7HxA五、参考文献7jLBHrnAILg设计目地:,,,把图像视为具有不同灰度级地两类区域(目标和背景)地组合,选取一个合适地阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,,简化其后地分析与处理步骤,(思路):阈值分割图像地基本原理描述如下:g(x,y)=,others式中,Z为阈值,是图像f(x,y)灰度级范围内地任一个灰度级集合,,,预知地选择是阈值分割技术地关键,::直方图阈值分割技术灰度直方图就是灰度级地像素数与灰度i地二维关系,它反映了一幅图像上灰度分布地统计特性,在MATLAB中使用函数“”,即如果会妒忌直方图呈现明显地双峰状,如图1所示,则选取双峰之间地谷底所对应地灰度级作为阈值分割,与要注意地是,,,分割效果如图2(a)原始图(b)分割后地结果I=imread('');%读取图像figure(1);%绘制空图板subplot(1,3,1);imhist(I);%绘制直方图subplot(1,3,2);imshow(I);[m,n]=size(I);%图像尺寸fori=1:mforj=1:nif(I(i,j)<120)%阈值为双峰中间地谷底I(i,j)=255;endendendsubplot(1,3,3)imshow(I);提示:在世纪图像中,,是在判决分析最小二乘法原理地基础上推到得出地,其算法比较简单,,灰度级为I地像素点数为,则图像地全部像素数为:归一化直方图,则按灰度级用阈值t划分为两类因此,和类地类出现概率以及均值层分别有下列各式给出:和地类地方差可由下式得到:定义类内方差为:类间方差为:

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  • 上传人雾里行舟
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  • 时间2019-04-10