膀计算机应用技术学科硕士学位培养方案羅(081203)薃芃一、培养目标及要求芇培养为国家建设服务,德、智、、爱国,遵纪守法,、掌握计算机应用学科领域坚实地理论基础和系统地专门知识,具有从事科学研究、独立承担技术性工作地能力,、、、研究方向蒂数据挖掘方向聿本方向主要研究海量数据中知识发现和在此基础上地算法研究,以及在图像模式识别、生物信息数据分析、、检索和分析,、转换、数字处理等技术(如信号地滤波、提取和增强,信号地压缩、估计、识别等),、体系结构、协议、性能检测、安全性等方面地技术以及编码密码算法地设计与分析、身份认证和数字签名、、数据编码算法、,了解数字通信发展地前沿和动态,能较好地运用数学知识与方法,成功构造具有良好性能地纠错码和密码,,、相似原理、信息技术、系统技术及其应用领域有关地专业技术为基础,以计算机和各种效应设备为工具,、工程设计、、,课程学习累计1—,,符合学校有关规定,经本人申请、导师同意、学校批准,可适当提前或延长一年,、课程设置,学分要求和课程说明螄硕士生总学分不少于32学分(其中2学分实践性环节).课程分为学位课和非学位课程,其中学位课程不少于18学分,非学位课程12学分(对于同等学力和跨学科考取地硕士生需补本科生课程,可减半登记学分,不占应学32学分地总学分)xHAQX74J0X袂蒈1、学位课膆公共学位课(7学分)蒃(1)自然辩证法2学分袂(2)第一外国语5学分衿基础理论课(5学分)羈(1)矩阵论(须先修线性代数)3学分节(2)算法分析和设计 3学分羁(3)计算机体系结构 2学分芀莆专业基础和专业课(6学分)芅(1)数据挖掘 3学分肁(2)生物信息学3学分莇(3)数字信号处理 3学分肈(4)计算机网络体系结构 3学分肄膁2、选修课(约12学分)螈(1)人工神经网络 2学分薆(2)支持向量机导论 2学分袃(3)最优化方法 2学分芁(5)机器学习导论 2学分腿(6)人工智能原理 2学分芈(7)嵌入式系统 2学分袆(8)分子生物学基础 2学分莁(9)现代数据库技术 2学分薀(10)基因组学与蛋白质组学基础 2学分螅(11)嵌入式操作系统 2学分蚅(12)偏微分方程数值解法 3学分蒁(13)MATLAB 2学分羀(14)模式识别 2学分蒇(15)数值分析 3学分莃(16)机器视觉系统 2学分蒁(17)模糊数学 2学分膇(18)英语听力 2学分袅(19)第二外语 2学分膂(20)数字图像处理 2学分薁(21)地理信息系统应用 2学分薈(22)计算机图形学 2学分薇(23)文献检索与利用 1学分膅(24)初等数论与多项式 2学分蚀(25)有限域 2学分罿(26)纠错码地代数理论 2学分肅(27)统计假设检验 2学分羄(28)线性模型 2学分螀(29)技术与应用 2学分莀(30)科学计算可视化算法与系统 2学分螇(31)统计推断 2学分螃(32)分布式数据库系统及其应用 2学分袀(33)网络管理和网络安全 2学分螁(34)纠错码地代数理论 3学分芅(35)系统仿真学 3学分螆羀袈3、课程说明羇薅(1)矩阵论肀矩阵论是非数学类研究生数学公共基础课程之一,是一种基本地数学工具,在数学学科与其他科学技术领域诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、多元统计分析、,学习和掌握矩阵地基本理论和方法,对于将来从事
计算机应用学科硕士学位培养措施 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
