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对于两类训练样本的特征选择.doc

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对于ωi和ωj两类训练样本的特征选择
例:对于ωi和ωj两类训练样本,假设其均值向量为mi和mj,其k维方向的分量为mik和mjk,方差为和,定义可分性准则函数:
则GK为正值。GK值越大,表示测度值的第k个分量对分离ωi和ωj两类越有效。将{GK, k=1,2,…,n}按大小排队,选出最大的m个对应的测度值作为分类特征,即达到特征选择的目的。

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对于两类训练样本的特征选择.doc

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