数据挖掘技术在客户关系管理中的应用的研究（可复制毕业论文）.pdf

摘要数据挖掘技术在客户关系管理械挠τ檬墙昀吹难芯咳鹊恪本文从数据挖掘在杏τ玫幕±砺酆头椒ㄈ胧郑教至诵旃ぜ庞销公司杏τ檬萃诰虻幕」菇ǎ⒃诖嘶∩舷晗阜治隽烁髦质萃掘技术在徐工集团营销公司低持胁煌矫娴挠τ檬凳关键词:数据挖掘,客户关系管理,莶挚是将客户信息转化成为积极的客户关系的反复循环过程,而数据挖掘则是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,数据挖掘技术在械挠行г擞每梢从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。数据挖掘技术存客户关系管理中的应用研究硕凼
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研究生签名:趣至:研究生签名:童亟墓加锌麓⑷伽月日学位论文使用授权声明声明‘或上网公布本学位论文的全部或部分内容,可以向有关部门或机构送本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在已在论文中作了明确的说明。
髀论文研究的背景和意义很难在闩趋激烈的竞争中取胜,所以愈来愈多的先进企业将重点从以产品为中心向以客户为中心的新型商业模式转移,客户关系管理簿陀υ硕的需求。褪瞧笠滴A吮3志赫Γ扇〉拿嫦蚩突А⒖突鸵钥突为中心的发展策略。企业要想与客户建立持久的关系,从客户身上获取最大利润,当今许多企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的宝贵数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录及客户反馈的个个环节。充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于企业更览、检索、查询和应用层的继承、组合、整理等方面,而无法将这些数据转化为更加有用的知识。因此,如何更加有效地管理企业数据库中快速增长的海量数据,将数据资源的利用提高到知识创新的高级阶段,已经成为企业当前需要迫切解决简称际醯脑擞镁涂梢园镏笠岛芎玫解决这个问题。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的和有用的信息和知甏鞣椒⒄蛊鹄吹男滦偷墓芾聿呗裕诠獾挠τ靡丫〉临来自国外企业强大的竞争压力,要想在竞争中立于不败之地,就必须加快企业信息化建设的步伐,采用国外先进的管理思想和技术手段,并结合自身的情况走出一条具有中国特色的贰S捎谑萃诰蚣际踉贑中所起的核心作用,对于它的研究对我国企业成功实施铰浴⑻岣呔赫芰陀凶攀种随着市场经济的发展,企业的产品越来越趋向于同质化,仅仅依靠产品本身在电子商务时代的今天,企业与客户之间的交互方式发生了显著的变化,谁也不能保证客户会对你从一而终,企业要想保留住客户,就必须更多的了解客户减少由于客户离去和无效的经营策略产生的浪费,就必须深入了解客户的习惯、喜好,进而掌握客户的需求。而企业在与客户交互过程中积累下来的各种客户数据恰恰是反映客户特征和需求的最佳载体。好地管理客户关系,实现墓δ芎湍勘辍H欢捎谌狈υ诖罅渴葜蟹现深层次信息的能力,许多企业对于这些数据的利用还只是停留在基础层的浏的问题,数据挖掘识的过程,它可以按照企业既定的业务目标自动地从数掘库中提取出用以辅助企业决策的相关模式,对于它的研究是当前学术界和信息产业界的一个热门。了极大的成功,而我国对它的认识刁。刚刚起步。在进入螅夜笠到预:郝畚数据挖掘技术书窖户关系管理中的№用彤
国内外研究现状数据挖掘技术在械挠τ醚芯渴堑鼻暗难芯咳鹊恪D壳霸贑中进行有效数据挖掘的研究主要集中在以下几个方面:互知识挖掘、数据挖掘查询语言,以及并行挖掘、分稚式挖掘和增量挖掘等算法的处理、噪声数据和缺失数据的处理,以及异种数据库和系氖萃诰虻龋技术未来发展的主要需求,同时给数据挖掘也提出了许多挑战性的课题【】。目前国内在该领域的研究和应用明显落后于国外。根据我国对娜现程度和应用层次以及国情的需要,数据挖掘技术在械挠τ醚芯坑χ饕Cτ玫奶剿鳎菏萃诰蚣际踝魑狢强有力的支撑工具,如何将其更深层次、更宽范围、更多方向地应用到腥ィ且桓鼍哂兄匾<壑档难芯τ媚勘甑淖1洌核孀牌笠档恼铰阅勘甑淖1洌珻械氖萃诰虻τ玫亩韵螅捍悠笠倒婺@纯矗行⌒推笠凳瞧笠道嘈椭械闹魈澹攵中小型企业的τ孟嘤Φ氖萃诰蚣际跆嵘渚霾咧С值闹悄芑蕉中国企业具有特别的意义;萃诰蛴胧菘狻⑹莶挚庀低车挠谢岷希赫饨ūVな萃诰虻母质量,;针对复杂数据类型的数据分析技术与数据挖掘方法的研究变得越来越重要;挖掘:堑钡腃的主要应用平台,包括谌萃诰颉志挖掘和系氖萃诰