)命令1interp1分段线性插值膅螃膅格式yi=interp1(x,Y,xi)%返回插值向量yi,每一元素对应于参量xi,,(xi)*size(Y,2),仅用于个人学习芈蒇蚀2)命令2spline三次样条数据插值蚃薂衿格式yy=spline(x,y,xx)%该命令用三次样条插值计算出由向量x与y确定的一元函数y=f(x),则以y的每一列和x配对,(xx)*size(y,2),仅用于个人学习莈袈艿pp=spline(x,y)%返回由向量x与y确定的分段样条多项式的系数矩阵pp,它可用于命令ppval、,仅用于个人学习莄莁羄3)拉格朗日插值蒈荿羄y=lagrl(X,Y,x):薈蒅螇a=polyfit(x,y,m)%m为多项式的次数薄膂羇y=polyval(a,x)%用于计算多项式在x处的值,a为上面拟和时返回的参数薈袆肄对于RA=y求解A,则A=R\)函数1quad、quadl、quad8数值定积分螇蚈膄格式q=quad(fun,a,b,tol)%近似地从a到b计算函数fun的数值积分,若给fun输入向量x,应返回向量y,,仅用于个人学习蒆蚃肂[q,n]=quad(fun,a,b,…)%同时返回函数计算的次数n袇螅羆…=quadl(fun,a,b,…)%用高精度进行计算,…=quad8(fun,a,b,…)%该命令是将废弃的命令,)函数2trapz薆芁芈功能梯形法数值积分芁薇蚈格式T=trapz(Y)%,则trapz(Y)为Y的积分;若Y是一矩阵,则trapz(Y)为Y的每一列的积分;文档收集自网络,仅用于个人学习肃芄芃T=trapz(X,Y)%,Y为矩阵,且size(Y,1)=length(X),则trapz(X,Y),仅用于个人学习莁羇莄3)T=sum(x)%输出数组x的和螅肂虿T=cumsum(x)%:薁薅蒄diff(x)输入x为n维的数组,输出为n-1维数组[x2-x1,x3-x2,…,xn-xn-1]羅薀肀利用spline命令蚁羆螈pp=spline(x,y)ppd=ppder(pp)dyi=ppval(ppd,xi)yi=ppval(pp,xi)文档收集自网络,:可计算积分和二重积分螀莇蒃均值估计法:注意要进行区间转化时p86页肅莂蒁常微分方程数值解螀螈芆solver代指ode23及ode45薃膁袄格式[T,Y]=solver(***@fun,ts,y0)%在区间ts=[t0,tf]上,从t0到tf,用初始条件y0求解显式微分方程y’=f(t,y).对于标量t与列向量y,函数f=fun(t,y)必须返回一f(t,y),t1,t2,…上的解,则令ts=[t0,t1,t2,…,tf](要求是单调的).文档收集自网络,仅用于个人学习袀袅薃[T,Y]=solver(***@fun,ts,y0,options)%用参数options(用命令odeset生成)设置的属性(代替了缺省的积分参数),(缺省值为1e-3)与绝对误差向量AbsTol(缺省值为每一元素为1e-6).文档收集自网络,仅用于个人学习芅羀薈[T,Y]=solver(***@fun,ts,y0,options,p1,p2…)将参数p1,p2,p3,..等传递给函数fun,,则令options=[].文档收集自网络,:螂羃蚃(1)根据问题所属学科中的规律、定律、公式,(y,y’,y’’,…,y(n),t)=0蒄螁罿y(0)=y0,y’(0)=y1,…,y(n-1)(0)=yn-1膀肇蒆而y=[y;y(1);y(2);…,y(m-1)],n与m可以不等袂蒀蚆(2)运用数学中的
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