吴冬艳汤颖副教授基于视频内容的全景拼接技术研究范菁教授浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江工业大学硕士学位论文作者姓名:指导教师:
驺移学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:如晷腇浙江工业大学日期:如年聐日日期:砌;年咎月归日本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。导师签名:
基于内容的视频全景拼接摘要随着多媒体技术的不断发展,数字视频已经成为日常生活中重要的消息传递途径和娱乐消遣方式。视频序列中蕴含丰富的信息,能够充分、直观地表达拍摄视频的内容。但视频数据量大、重叠率较高,这给数据存储、检索和网络传输带来了极大的困难。消除图像序列之间的冗余信息,以简单摘要形式表达视频的主要内容是提高存储、检索与网络传输的重要途径之一。全景拼接图是一种有效的视频摘要表现方式,通过将视频序列拼接成一张分辨率高、视野广的全景图,能够较好地消除视频中的冗余,较为完整地传达包括时间序列在内的视频主要信息。基于全景图的视频拼接技术可以广泛应用于视频压缩、视频监全景拼接技术主要分为基于图像配准的方法和基于流形的条状图拼接方法两大类。基于图像配准的方法比较适用于重叠率较小、数目较少的图像序列。基于流形的条状图拼接方法比较适用于重叠区域较大、数量较多的图像序列。但传统的基于流形的全景拼接技术存在不能保留特定关键区域的内容、表达视频运动信息的能力较差以及实现速度较慢的问题。因此,本文针对上述问题开展了基于内容的全景图拼接技术的研究,主要研究内容如在现有基于流形思想的视频拼接方法基础上,提出了一种基于内容的视频图像拼接方法。该方法结合了图像的重要度算法,用边约束的最短路径算法实现视频全景拼留多个运动形态,本文提出了一种新的运动全景图生成方法:结合关键帧提取技术提取关键帧的显著对象,采用基于内容的全景拼接方法分别生成单约束对象的全景图,然后采用惴ń换ナ教崛「髡湃ň巴贾械那熬霸硕韵螅ú煌硕态的前景对象与不带约束的全景进行融合,实现最终的运动全景图。本文还对前景浙江工业大学硕士学位论文控和视频纹理生成等各个方面。下:杂诖嬖诰植吭硕氖悠担郴诹餍蔚娜ň捌唇蛹际跷薹ㄔげ馊ň巴枷裰械脑动对象的具体形态与位置,无法实现用户想要保留特定对象特定形态的需求。本文接,满足了在全景图中保留特定对象某一时刻的具体形态的要求。悸堑降ピ际韵蟮娜ň捌唇蛹际踔荒鼙A粼硕韵竽骋皇笨痰淖刺荒芡北
技术的优化方法。串行加速方法主要结合了高斯金字塔的塔形结构,对时空空间进行降采样,自底向上分层求解最短路径实现全景图的拼接。并行加速主要采用基于的并行计算方法,并行实现邻接矩阵的构建和最短路径的查找算法,以提高关键词:视频拼接,流形,全景图,视频摘要浙江工业大学硕士学位论文对象设置了渐进变化的强度,来表现对象的运动时序信息。攵允悠凳菥哂惺看蟆⑷哂喽嗟奶氐悖疚拇哟泻筒⑿辛礁龇矫嫣岢隽似唇图像的拼接速度。论文对两种方法的性能作出了分析,并比较了两个优化方法的优劣。
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录目第禄谀谌莸氖悠灯唇臃椒ā浙江工业大学硕士学位论文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..第滦论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...技术路线和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..视频摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..视频摘要的主要表现形式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
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