BP神经网络在糖尿病危险因素分析中的应用目录神经网络概述神经网络的研究内容神经网络的应用领域BP神经网络模型结构BP神经网络的构建第一部分第二部分第三部分第四部分第五部分第六部分L-M/BP神经网络实例神经网络的概念神经网络(works,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学系统。12信息的分布表示运算的全局并行与局部操作3处理非线性问题神经网络的特点神经网络的研究内容网络模型与算法研究生物原型研究建立理论模型神经网络应用系统BP神经网络的应用领域预报和职能信息管理模式识别和图像处理控制和优化通信空间科学12345神经网络研究的意义和目的通过揭示物理平面与认知平面之间的映射,了解它们相互联系和相互作用的机理,从而揭示思维的本质,探索智能的本源。争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机,即神经网络计算机。研究仿照脑神经系统的人工神经网络,将在模式识别、组合优化和决策判断等方面取得传统计算机所难以达到的效果。BP神经网络生物模型结构胞体(Soma)枝蔓(Dendrite)胞体(Soma)轴突(Axon)突触(Synapse)BP神经元的数学模型输入:P=(p1,p2,…,pr)联接权:W=(,,…,)网络输入公式:a=f(WP+b)…输入1bprp1p2a∑
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