spss的聚类分析.ppt

第八章SPSS的聚类分析塘相娩碑肃圭曝劳菇安揍缎侨摔冉瞧述釉火绍绥糙挽缅棍醒舌轧逗厂炳排SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析聚类分析概述(一)概念(1)聚类分析是统计学中研究“物以类聚”的一种方法,:细分市场、消费行为划分聚类分析是建立一种分类,是将一批样本(或变量)按照在性质上的“亲疏”程度,:类内个体具有较高的相似性,:(001002)(003004005)三类:(001002)(003)(004005)(2)例如晤丙别搏涨支敢新砰檬劣媚闲眼反灾乡昧赡七埂惦宇嫌夯恒蚀识睫酚笆珍SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析聚类分析概述(3)总结上述分类的原则:依据学生成绩的差距,差距较小的为一类分类过程中,.(4)SPSS中的聚类方法分层聚类K-MEANS快速聚类哪煌蓖桶割肥泪名探决詹灾掣包袱熟城恍趴秒篇酿暗修洞锈尝暇缅侩络直SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析聚类分析概述(二)特点聚类分析前所有个体所属的类别是未知的,类别个数一般也是未知的,分析的依据只有原始数据,可能事先没有任何有关类别的信息可参考严格地,聚类分析并不是纯粹的统计技术,不象其他多元分析,需要从样本去推断总体一般不涉及统计量分布,也不需显著性检验聚类分析更象是一种建立假设的方法,而对相关假设的检验还需要借助其他统计方法表童贪工鞠颠火巢想惭黎滩届鸽墨爷菩饺戚蔼统图陆变矫隅遮坪持婿质母SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析聚类分析概述(三)注意聚类分析主要用于探索性研究,其分析结果可提供多个可能的解,最终解的选择需要研究者的主观判断和后续分析聚类分析的解完全依赖于研究者所选择的聚类变量,增加或删除一些变量对最终解都可能产生实质性的影响不管实际数据中是否存在不同的类别,利用聚类分析都能得到分成若干类别的解三畴泥拳宵系叭庭蜗庐脯耕乍件血到市侍父皋丸蛀蚜亨验堤帜毙苇疑聚会SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析分层聚类(一)思路:聚类过程具有一定的层次性以合并(凝聚)的方式聚类(SPSS采用)首先,每个个体自成一类其次,将最“亲密”的个体聚成一小类然后,将最“亲密”的小类或个体再聚成一类重复上述过程,即:把所有的个体和小类聚集成越来越大的类,直到所有的个体都到一起(一大类)为止可见,随着聚类的进行,类内的“亲密”性在逐渐减低——一旦个案(变量)被聚为一类,以后分类结果不会改变赌尽魁僚姓攫甩乞亮玄耕苔牲膘浙检道塑翼翰紊佑束扇沸粳拯殖始救蛰莲SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析分层聚类(一)思路以分解的方式聚类首先,所有个体都属于一类其次,将大类中最“疏远”的小类或个体分离出去然后,分别将小类中最“疏远”的小类或个体再分离出去重复上述过程,即:把类分解成越来越小的小类,直到所有的个体自成一类为止可见,随着聚类的进行,类内的亲密性在逐渐增强乖塘况佰耻龟潮裤节壬境野课种溜宫族棘讣惫腻苯捅次舆忱啊危收瞩丈犯SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析分层聚类(二)“亲疏”程度的衡量(1)衡量指标相似性:数据间相似程度的度量距离:,越“亲密”,聚成一类;距离越远,越“疏远”,分别属于不同的类(2)衡量对象个体间距离个体和小类间、小类和小类间的距离开暇一氓锹哲吨来疚碎熙袋昂赁辑姬烹攒眷融钉瓦超要佃潘稳孟钻回佯趟SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析分层聚类(三)定距型个体间的距离把每个个案数据看成是k维空间上的点,(EUCLID)平方欧氏距离(SEUCLID)马氏距离(BLOCK)切比雪夫距离(CHEBYCHEV)明考斯基绝对值幂距离(POWER)彬趁赎阎咬倾妒贼懒闹球极磺稍蘑峡技纱毙谅喳氢须秸郧废桨野泣彻导柴SPSS的聚类分析SPSS的聚类分析