基于人工神经网络的泵站技术经济指标体系评价模型研究(硕士论文).pdf

本文采用Ⅵ删騣镅缘饔肕窬绻ぞ呦洌捎肂窬缢摘要中发挥着重要作用。在我国,泵站一方面广泛应用于灌溉和排水工程,为农业生泵站技术经济指标作为衡量泵站运行的重要指标在评价泵站过程中起到重要作用。随着计算机技术的快速发展,模糊数学、随机模型、灰色系统和人工神经网络等理论方法与计算机技术相结合已被广泛地应用于综合评价之中。本文基于人工神经网络理论,将神经网络模型运用于泵站技术经济指标综合评价,建立法,结合水利部灌排中心《大中型泵站综合评价体系》以及相关理论确定评价标准,采用水利部灌排中心《泵站调查统计表》作为样本数据,建立泵站技术经济指标体系综合评价模型。以山西大禹渡提水工程作为工程实例计算,测试神经网络训练函数,对比采用神经网络评价模型与模糊综合评判模型在泵站技术经济指标综合评价中结果,说明人工神经网络模型在解决这类问题具有的优势。本论文将人工神经网络理论运用于泵站技术经济指标体系综合评价中,丰富关键词:泵站,技术经济指标,指标体系,人工神经网络,评价模型长期以来泵站工程作为水利工程的重要组成部分在我国国民经济各部门发展产和减灾防灾服务;另一方面也大量地用于城市和乡镇的供排水工程及工业供水工程。评价模型。了泵站评价的手段,具有明显的理论价值与现实意义。倪德斌:基于人工神经网络的泵站技术经济指标体系评价模型研究
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第一章绪论人工智制⑽乃跣次狝K茄芯俊⒖7⒂糜谀长期以来人工智能都是科学发展中最有意义、最激动人心,也是最富有挑战性的第一台电子计算机的问世,人们在这方面的研究有了实质性的进展。以计算机为中心的处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。例如,一运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也无法编制。而大脑是由生物神经元智能信息处理的研究可以追溯到世纪年代人工智能的初创期,更早些可以追溯到图灵自动机理论。从其研究历史来看,它主要是沿着两条途径展开的:一条是基于心理学的符号处理方法康魅四缘墓δ苣D;另一条是基于生理学的模式处理方法窬纾康髂D饽缘纳窬低辰峁沟幕∩鲜迪执竽缘墓δ【。其中神经网络采用自下而上的方法,它是从人脑的神经系统结构出发来研究人脑的功能,研究大量简单的神经元的信息处理能力及其动态行为。随着多年来一直困扰计算机科学和符号处理的一些难题得到比较令人满意的解答,特别是对那些时空信息存储及并行搜索、自组织相联存储、时空数据统计描述的自组织以及从一些相互关联的活动中自动获取知识等一般问题的求解,显示出了其独特的处理能力,由此而引起了智能研究者们的广泛关注。神经网络是在许多学科的基础上发展起来的,对其研究的深入也必然会带动其它相关学科的发展。许多现代科学理论的创导者对人脑的功能和神经网络都有强烈的兴趣,并从中得到了不少启示,创导或发展了许多新理论。前言拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。课题。早在亚里士多德生活的年代,人们就开始研究具有思维能力的机器。随着个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机就比较困难了。这是因为脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种构成的巨型网络,它在本质上不同于计算机,是一种大规模的并行处理系统,它具有学忆、综合等能力,并有巧妙的信息处理方法。倪德斌:基于人工神经网络的泵站技术经济指标体系评价模型研究
.,简称为“神经网络小”,作为害的水利工程,是提水灌溉┧、提水排涝、流域调水工程的主体工型人工神经网络例对人脑最简单的一种抽象和模拟,是人们模仿人的大脑神经系统信息处理功能的一个智能化系统。它的出现成为人们进一步了解人脑思维奥秘的有力工具。尽管它还不能作为完全模拟大脑的完美无缺的模型,但它特有的非线性、适应性信息处理能力,可以通过学习来获取外部的知识并存储在网络内,可以解决计算机不易处理的难题,特别是针对语音和图像识别、理解、知识的处理、组合优化计算和智能控制等一系列本质上非计算的问题,使之在神经专家系统、模式识别、智人工神经网络与其他传统方法相结合,将推动人工智能和信息处理技术不断发展。世纪年后代期,特别是在近年来,神经网络的研究取得了很大的进展,在神经网络这个涉及生物、电子、计算机、数学、物理等多种学科的新的高科技领域中,吸引了众多的神经生理学家、心理学家、数学家、计算机与