一种基于DCT数字水印新算法.doc

一种基于DCT数字水印新算法.doc一种基于DCT数字水印新算法摘要:为了克服高复杂度算法同时能使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,该文借助图像在DCT域实现的算法复杂度低且能很好的与人类视觉特性相结合,提出了一种基于DCT域自适应数字图像水印新算法,该算法采用随机性较强的高斯序列作为嵌入水印,并且利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见的同时有效地增强了水印的强度。实验表明,该算法对常见的信号处理如加噪、旋转、滤波等有较强的鲁棒性。关键词:数字水印;DCT变换;高斯序列中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)26-6494-03 ANewAlgorithmBasedontheDCTDigitalWatermark LIUYun-jie,ZHOULi-jian,LIJun-wei (municationandElectronicEngineering,QingdaoTechnologicalUniversity,Qingdao266033,China) Abstract:plexityofdigitalwatermarkingalgorithmandmakethedigitalwatermarkingowngoodrobustnessandmaskingperformance,binewiththehumanvisualcharacteristicsbetterpreferably,weproposeaDCT-domainadaptivedigitalimagewatermarkingalgorithmusingGaussianrandomsequenceasastrongembeddedwatermarkandtheimagesub-blockresultsoftheclassificationfeatureofembeddingstrengthadaptivelyadjust,,rotationhasstrongrobustness. Keywords:digitalwatermarking;DCTtransform;gaussiansequence 随着网络的快速发展,多媒体数字作品(图象、视频、音频)的版权保护成为一个迫切需要解决的问题。而数字水印(digitalwatermark)技术能有效地实现版权保护,如今已是多媒体信息安全研究领域的一个热点研究对象。数字水印技术按作用域的不同分为空间域和变换域水印技术。早些时候人们研究数字水印主要是基于时空域的,最早的空间域方法是基于最低有效位算法(LSB算法)[1]记在原始数据的最低几位来隐藏信息,该方法简单易实现,可隐藏信息量打,但由于使用过了图像不重要的像素位,鲁棒性较差;Bender等人于1996年提出Patchwork算法[2],该算法通过在原始载体图像总改变载体图像某种特定的统计特性来携带水印信息:通过增加其中一个点的亮度值而相应降低另一个点的亮度值来改变分布的中心,使得整个图像的平均亮度保持不变,得到的含水印图像的不可见性较好,嵌入的水印信