大数据时代下数据分析理念研究.doc

大数据时代下数据分析理念研究-经济大数据时代下数据分析理念研究 王惠(兖州煤业榆林能化有限公司,陕西榆林719000)[摘要]随着信息技术的发展与应用,各种数据信息通过互联网、云终端、交际圈、物联网等之间的大规模传递,人类进入到一个大数据时代,数据信息之间的传递影响着人们的决策成本,传统的信息不对等所造成的差距条件已经消失,而不起眼的数据却能够创造巨大的价值。本文对大数据时代背景下数据分析理念进行分析和指导。[关键词 ]大数据时代;数据分析理念;分析[DOI],在运营过程中对自身经营发展的分析只停留在数据的简单汇总层面,缺乏有效地对客户网络、业务范围、营销产品、竞争对手优劣等方面进行深入解析;而在当今大数据时代,通过所接收的大量内部和外部数据中所蕴含的信息中透露的市场弹性,可以预测市场需求,进行分析决策,从而制定更加行之有效的战略发展计划。“大数据”是一个量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。在当今信息时代,很多企业用户在实际应用中把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;数据类型广,数据来源种类多,且数据种类和格式日渐丰富,囊括了半结构化和非结构化数据,早已打破传统的结构化数据范畴,如何在大数据时代背景下进行科学有效的数据分析这需要加强对市场的了解,对泡沫经济的规避,了解数据所传递的信息真假。1数据化决策的兴起与运用在大数据时代,信息之间的爆炸增长,使得各种信息传递非常之快,只需要拿起网络终端就可以了解到地球另一边发生了什么。文字、图形、影像都化作数据流在网络中以电信号的方式传递着信息。数据流在传递各行各业的信息同时形成了渗透于各行业的核心资产和创新驱动力。在大数据时代,企业所拥有的数据集合规模及数据的分析和处理能力决定着企业在市场中的核心竞争力。因此通过数据分析进行决策渐渐成为新的分析理念,例如,在支付宝上进行对电影票房的投资,这些投资通过对导演往期作品和演员的表演张力,及投资方的选角等数据进行分析,预测电影的票房,选取投资可获利的电影,进行票房投资,从而获取票房分红。我国的石油油田根据地震技术的收集数据,进行科学统一规划的分析处理,形成对地下油田的分析建模,能够有效直观地展示地下油藏的分布情况,从而选择油井的开采点。中国人民银行通过对人民币汇率的涨幅,进行数据分析,来制定符合中国国情的外汇货币政策,对货币进行宏观调控,这能够有力的保护人民币升值时,在国际贸易市场中国进出口贸易所面临的压力。在大数据时代背景下,通过直觉和经验进行决策分析的优势不断下降,在商业、政治及公共服务领域中,通过对大数据进行数据分析从而做出符合时代背景的决策,已成了目前的潮流。2数据分析理念及方法(1)数据分析要引入统计学思想。在大数据时代背景下,传统的抽样分析已经并不适用于对大数据的分析中,在大数据时代应当要转变思维,转变抽样思想,样本就是总体,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠少量数据样本,这样才能够在最大限度地明白事物发展变更过程,能够对数据所表露的信息进行更好地处理[1]。要更乐于接受数据的纷繁芜杂,不再追求精确的数据,这并不是说其严谨性降低了,而是往往不起眼,不符合常理的数据更能够反映实际的情况。通过对数据网络之间的联系进行分析,不再探求难以捉摸的因果