第10章 事务&缓存3.ppt

Hibernate事务管理和缓存
事务(Transaction)是工作的基本逻辑单位,可以用于确保数据库能够被正确修改,避免数据只修改了一部分而导致数据不完成,或者在修改时受到用户干扰。
事务包含4个基本特性(ACID),分别为:原子性(Atomic)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
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一、Hibernate事务管理
Hibernate支持两种对事务的管理方式:基于JDBC的事务管理和基于JTA的事务管理。
1、基于JDBC的事务管理
Hibernate是JDBC的轻量级封装,也是Hibernate的默认事务处理机制,本身并不具备事务管理能力。对事务的管理,Hibernate将其委托给底层的JDBC,以实现事务的管理和调度。例如:
session = ();
Transaction tx = ();
……
mit();
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2、基于JTA的事务管理
JDBC事务由Connection管理,也就是说,事务管理实际上是在JDBC Connection中实现。事务周期限于Connection的生命周期之类。同样,对于基于JDBC Transaction的Hibernate事务管理机制而言,事务管理在Session所依托的JDBC Connection中实现,事务周期限于Session的生命周期。
JTA事务管理则由JTA容器实现,JTA容器对当前加入事务的众多Connection进行调度,实现其事务性要求。JTA的事务周期可以横跨多个JDBC Connection生命周期。
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二、数据缓存
1、数据缓存概述
在特定的硬件基础上,缓存(Cache)往往是提升系统性能的关键因素。
而对于ORM实现而言,缓存则显得尤为重要,它是持久层性能提升的关键。相对JDBC数据存取,ORM实现往往需要借助更复杂的机制,以实现内部状态的管理、OR关系的映射等。
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缓存是数据库数据在内存中的临时容器,它包含了库表数据在内存中的临时拷贝,位于数据库与数据访问层之间。
数据库访问层
Data Cache
Database
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2、数据缓存策略
一般而言,ORM的数据缓存应包含如下几个层次:
(1)事务级缓存
(2)应用级/进程级缓存
(3)分布式缓存
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3、Hibernate数据缓存
Hibernate数据缓存(Cache)分为两个层次,以Hibernate语义加以区分,可分为:
(1)内部缓存
(2)二级缓存
Hibernate中,缓存将在以下情况中发挥作用:
(1)通过主键加载数据时
(2)延迟加载
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内部缓存
内部缓存在Hibernate中又称为一级缓存,属于事务级缓存。
Session在内部维护了一个Map数据类型,此数据类型中保持了所有的与当前Session相关联的数据对象。
这些Map数据结构中维护了当前Session中所有相关PO的状态,属于Session的私有数据,伴随Session实例的创建而创建,消亡而消亡。
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二级缓存
在Hibernate中,二级缓存涵盖了应用级缓存和分布式缓存领域。
二级缓存将由从属于SessionFactory的所有Session实例共享。
Hibernate本身并未提供二级缓存的产品化实现而是为众多的第三方缓存组建提供了接口。
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EhCache是一个纯Java程序,是一个第三方缓存接口。二级缓存的可以在Hibernate中作为一个插件引入